产品策略包括哪些内容举例说明产品策略有哪些( 二 )

其实可以把做题类比于人跟试题进行对抗，人的能力其实可以看做知识点掌握度，而题目的能力则可以用试题的难度来表征，所以基于这样的思考，对于整个知识点掌握度做了一个大版本的更新，整体的效果反馈比之前要更加准确。
另外也在思考同样的方法是否可以用于作者的挖掘，初步的想法是：
可以分别表征某个作者的阅读影响力、互动影响力、创作影响力等等，以阅读影响力为例，作者在上个周期的阅读影响力去预估他下个周期的阅读影响表现（比如篇均阅读量，可进行全局归一化处理），如果实际表现好于预期那么阅读影响力提升，反之下降，最后对多个因素加权综合（前面的定量方法也许就排上用场了）。
五、概统知识
跟数据打交道，必不可少也不可避免的需要有基本的概率论与梳理统计的知识做支撑，不然一直拍脑袋头都拍秃了，凡事还是得有理有据的。

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在进行数据处理的过程（其实产品的逻辑也一样）无外乎就是三件事：
是什么、为什么、怎么办？
所以基于这三件大事，分别要做好的就是以描述性分析来刻画现状、以验证性分析来探索原因、以探索性实践来指导后续工作，在上图也做了简单的总结。
当前游戏整体在推内容带发行，一般会就这这个跟同事或者面试的同学讨论，如何来论证看过游戏内容的用户在游戏内的活跃或者消费更高。这里就不展开了，有兴趣的可以一起讨论。
六、关联分析
这个单独拎出来，主要因为在过往的工作场景中经常碰到，觉得特别好用，好东西就推介一下吧。
这个最有名的当属啤酒和尿布的例子了：
67%的顾客在购买啤酒的同时也会购买尿布。
超市有一个很有趣的现象：货架上啤酒与尿布竟然放在一起售卖，这看似两者毫不相关的东西，为什么会放在一起售卖呢？
原来，在美国，妇女们经常会嘱咐她们的丈夫下班以后给孩子买一点尿布回来，而丈夫在买完尿布后，大都会顺手买回一瓶自己爱喝的啤酒（由此看出美国人爱喝酒）。
商家通过对一年多的原始交易记录进行详细的分析，发现了这对神奇的组合。于是就毫不犹豫地将尿布与啤酒摆放在一起售卖，通过它们的关联性，互相促进销售。“啤酒与尿布”的故事一度是营销界的神话。

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在过往的教育场景中，对试题进行详细分析的时候，通常会对知识点、模型方法等维度进行拆解，去总结经常一起出现的知识点，一起出现的知识点和方法，这个在知识图谱和相关试题推荐上起到了关键性作用。
七、总结
以上基于个人的实践经验和闲暇思考做了一些整理，越来越觉得“学好数理化，走遍天下都不怕” 。
整体的梳理相对还比较粗浅，期望能够借此跟大家交流讨论，借助讨论碰撞和持续的实践探索不断的修正完善。
作者：youngyue，腾讯IEG高级产品运营
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题图来自 Pexels，基于CC0协议。

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