6、什么是好的用户体验? 分为3个层次:
1. 产品对用户来说是有用的 。
2. 用户能以最小的成本满足需求 。
3. 最后在情感上 , 产品使用起来很舒服 , 对用户是友好的 , 从交互上 , 视觉上和服务上都是好的 。
总体来说 , 用户体验不是一成不变的 , 会随着时间、技术、观念的发展而产生变化 。10年前诺基亚的智能手机就是很好的产品 , 那个时候给人眼前一亮的感觉 , 但是放在现在 , 就完全不是一个好的用户体验了 。又例如几年前的3 , 4年前的飞信 , 当时是红极一时的产品 , 可以跟手机短信无缝连接 , 但是现在人们已经不再依赖短信、手机通讯录 , 有微信、QQ的社交关系就可以和任何人沟通了 。飞信放在现在就不是一个体验好的产品 。
7、怎么做竞品分析? 竞品分析从几个方面来进行:
产品&市场定位
目标用户定位
需求场景分析
用户痛点和核心需求
同类竞品浅析
盈利模式&推广渠道分析
产品框架&界面分析
但是以这样的模式做出来的竞品分析是比较深度而且大而全的 , 不可能对所有的产品都进行这样的分析 。
我觉得做竞品分析的时候不能盲目的进行 , 必须是有明确的目的 。而且就挑行业里龙头的几个产品或者新兴热门的产品 。
例如:
就拿最近很火的直播类app来说 , 如果我只是把几个热门的app拿出来进行分析 , 可能到后来我是了解到了直播类APP的特点 , 这些网上一拉一大把 , 到头来还是没有很大的收获 。
做此类分析时我就应该明确我的调研目的 , 比如我要分析直播类app的产品模式 , 或者直播APP和PC的差异化 , 以及用户对直播app的核心痛点在哪 , 那么这样的调研才是有价值的 , 给了我明确的指引作用 。
再或者我要调研电商网站的支付流程差异 , 又或者我要分析外卖产品的下单交易流程 。
8、如何做数据分析? 数据分为2种:1.业务数据指标2.产品数据指标
业务数据指标一般由运营提出 , 他们有自己的考核目标 , 那么针对考核目标进行对应的数据统计 。
产品数据指标就是用户使用产品的数据 , 通常的就有累积量 , 日活量 , 启动次数 , 留存率等等 。
还有进行app的关键页面和按钮点击和服务器加载速度的数据埋点 , 能帮忙产品进行用户体验的优化 。
9、对生活中的一个产品进行分析优点和缺点 。分析对象:银行ATM机
产品定位:帮用户自助取钱 , 转账 , 查询等功能 。
用户定位:有存款且有能力操作ATM的人 。
用户痛点:快捷取款 , 无需进营业厅取号排队 。
企业战略:自动化存取款流程 , 减少人力成本 , 减少营业厅成本 , 可以在任何地方建立ATM网点 。
遇到的挑战:
1)交易流程繁琐
改进:优化交易流程
2)吞吐卡慢 , 进行不同的交易流程时很麻烦
改进:采用刷卡模式
10、列出你觉得好的1个APP , 为什么? 产品名称:keep
产品定位:为用户制定专业的健身教程
目标用户:没时间去健身房的人 , 想要定制专业课程的人 , 偶尔运动的人 。
核心痛点:短视频教程 , 专业的系列课程 , 健身达人分享
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