最核心的4大原则优惠券设计的原则有哪些( 二 )

设定发放人群的方式有很多种，最原始的方法也是最常见的方式就是运营MM说“我需要最近30天交易次数大于1次的用户名单”然后把excel名单倒入系统，系统跑批插券。再自动化一点的是运营MM直接设定好人群和券，由系统执行。
以上两种方式基本上已经涵盖了70%－80%的使用场景了。但毛病在于人为判定发放人群是否存在决策漏洞？比如，某些具备成为核心用户潜质的用户没有被激励和引导，而某些重要客户反复被各种券轰炸满满产生疲倦心理。
因此，为了提升营销效果引入机器学习定义潜在客户、建模管理用户群（比如最常用的RFM模型）、启用防优惠券骚扰机制，是产品和运营逐渐成熟后，需要进一步思考的方向。
用户自主领取
“得不到的永远在骚动，被偏爱的永远有恃无恐”大概是这样消费心理吧，用户自主领取的优惠券使用率往往会高于自动发放的。自主领取还可以和抽奖功能结合，增强趣味性和参与感。
设置自动领取
上面的脑图里对于如何设置领取条件以及说的挺详细的了，下图是如何设置优惠券抽奖。
生成领取链接
针对不同活动生成不同的领取链接，可以嵌入任意产品页面中，使用时统一调取已封装好的领取逻辑，包括计算抽中概率、返回抽中结果以及向用户账户中发放抽中的优惠券。
以前运营MM经常会在活动里让用户抽奖领券，开发GG类似的逻辑要写好几次，一接到这样的需求就唉声叹气，现在就无需这样的顾虑了。
三、用户使用优惠券
使用的场景基本就是这两种：用户手动输入优惠码，或是优惠券已在账户中。
这里主要要做的是以下几件事：

校验：校验用户此订单是否有使用这张优惠券的权限，这个涉及到上面生成优惠券时提到的一系列限制逻辑。
优惠计算：用户选择使用后，将优惠纳入订单金额计算。
记录使用&金额分摊：订单提交后将优惠金额分摊到每个商品上，以便于财务计算销售成本费用，以及当用户申请部分退款时能够清楚知道应退多少。

例如，某订单购买了A（50元）B（30元）C（30元）三个商品，使用了一张满100减10的优惠券，订单生成时不单单要记录使用的优惠券码是多少，还要能够将10元的优惠分摊到ABC三个商品上，分摊方法是：

A优惠＝10*50/（50+30+30）；
B优惠＝10*30/（50+30+30）；
C优惠＝10-A优惠－B优惠。

四、效果统计
上面费功夫做了这么一堆事，最后就是看成效的时刻了。
单一批次效果
在时间维度上对使用情况和带来的销售额进行统计。
使用情况包含优惠券的投放数量、领取数量、使用数量、使用率、购买产品的分布情况。
销售额统计包含成交金额、订单数、客单价等。
（下图是截取了一部分图表展示）
多批次对比效果
某个月针对不同用户发了好几批券，一定想要知道哪批效果最出众。所以统计不同批次的效果对比，发现原因、总结经验，也很重要。
总结，以上是经历了多个优惠券产品后的经验总结。不同的产品使用场景也略有不同，只要掌握了最基础的设计思路，必能以不变应万变。

最核心的4大原则 优惠券设计的原则有哪些( 二 )

最核心的4大原则优惠券设计的原则有哪些( 二 )