经常的搜索,并且总结各类网页的特征现象,并应用查询词的选择中,就会使得搜索变得准确而高效 。
例如,找明星的个人资料页 。一般来说,明星资料页的标题,通常是明星的名字,而在页面上,会有“姓名”、“身高”等词语出现 。比如找林青霞的个人资料,就可以用“林青霞 姓名 身高”来查询 。而由于明星的名字一般在网页标题中出现,因此,更精确的查询方式,可以是“姓名 身高 intitle:林青霞” 。Intitle,表示后接的词限制在网页标题范围内 。
这类主题词加上特征词的查询构造方法,适用于搜索具有某种共性的网页 。前提是,您必须了解这种共性(或者通过试验性搜索预先发现共性) 。
6、找软件下载:
日常工作和娱乐需要用到大量的软件,很多软件属于共享或者自由性质,可以在网上免费下载到 。
直接找下载页面 这是最直接的方式 。软件名称,加上“下载”这个特征词,通常可以很快找到下载点 。
例:flashget 下载
在著名的软件下载站找软件 由于网站质量参差不齐,下载速度也快慢不一 。如果我们积累了一些好用的下载站(如天空网,华军网,电脑之家等),就可以用site语法把搜索范围局限在这些网站内,以提高搜索效率 。
小提示:一旦搜索范围局限在专业下载站中,“下载”这个特征词就不必在查询词中出现了 。
7、找问题解决办法:
我们在工作和生活中,会遇到各种各样的疑难问题,比如电脑中毒了,被开水烫伤了等等 。很多问题其实都可以在网上找到解决办法 。因为某类问题发生的几率是稳定的,而网络用户有好几千万,于是几千万人中遇到同样问题的人就会很多,其中一部分人会把问题贴在网络上求助,而另一部分人,可能就会把问题解决办法发布在网络上 。有了搜索引擎,我们就可以把这些信息找出来 。
找这类信息,核心问题是如何构建查询关键词 。一个基本原则是,在构建关键词时,我们尽量不要用自然语言(所谓自然语言,就是我们平时说话的语言和口气),而要从自然语言中提炼关键词 。这个提炼过程并不容易,但是我们可以用一种将心比心的方式思考:如果我知道问题的解决办法,我会怎样对此作出回答 。也就是说,猜测信息的表达方式,然后根据这种表达方式,取其中的特征关键词,从而达到搜索目的 。
例如,我们上网时经常会遇到陷阱,浏览器默认主页被修改并锁定 。这样一个问题的解决办法,我们应该怎样搜索呢?首先要确定的是,不要用自然语言 。比如,有的人可能会这样搜索“我的浏览器主页被修改了,谁能帮帮我呀” 。这是典型的自然语言,但网上和这样的话完全匹配的网页,几乎就是不存在的 。因此这样的搜索常常得不到想要的结果 。我们来看这个问题中的核心词汇 。对象:浏览器(或者IE)的主页 。事件:被修改(锁定) 。“浏览器”、“主页”和“被修改”,在这类信息中出现的概率会最大,IE可能会出现,至于锁定,用词比较专业化,不见得能出现 。于是关键词中,至少应该出现“浏览器”、“主页”和“被修改”,这是问题现象描述 。
一般情况下,只要对问题作出适当的描述,在网上基本上就可以找到解决对策 。
8、找产品使用教程:
我们装了一个新软件,或者家里买了新的产品(如数码相机),往往会需要一个细致的教程 。类似的教程在书店里常可以买到,但在网上一样也可以搜索到 。教程的搜索,有两个要点,第一个要点是,这个教程是针对什么产品做的 。这点比较好确定 。比如说,我们想找office2000的教程,这第一个要点就是“office2000”了 。第二个要点是,这类教程,通常会有一些什么样的特征关键词 。也就是说,如果某个网页是某类产品的教程,这个页面上,会有一些什么样的词汇,来表明这个网页是个教程 。
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