首先,如果你只是想开车兜风,没有地图,但如果你有一个严肃的目的地,没有地图,没有司机,就不能开车 。
然后我们来谈谈地图对无人驾驶的影响 。地图大致可以分为导航地图和高精度地图 。正如我刚才所说,导航地图最大的功能是识别道路 。无人驾驶的功能与人类驾驶员基本相同 。告诉车辆在哪里转弯,在哪里直行,以及限速等交通信息 。
高精度地图更像是无人驾驶的额外感知系统 。高精度地图可以弥补传统传感器的不足,如摄像头、雷达甚至激光雷达,并提供更长、更准确的信息,以帮助定位、规划和决策 。
什么是高精度地图? 高精度地图的高精度体现在两个方面,一是绝对坐标精度高,二是信息丰富 。
传统导航地图,通常精度大约为米级或10米级左右,而高精地图的坐标精度可以达到亚米级甚至更高 。
传统的导航地图通常只提供路网结构信息和粗略的几何位置 。除了这些信息外,高精度地图还包括车道信息(车道线路位置、类型、车道方向、车道交通限制信息等)、交通标志信息和红绿灯、立交桥、龙门架等位置信息 。
如何在自动驾驶中使用高精度地图? 如果你想充分利用高精度地图的信息,可靠的感知系统仍然是必不可少的 。因为有了地图,车辆需要在地图中准确定位自己,才能准确提取地图中的信息 。否则,即使地图的精度分为米级,定位精度也是10米级,这是徒劳的 。
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高精定位 自动驾驶中的定位通常分为两部分,一部分是横向车道定位,另一部分是纵向坐标定位 。车道定位是指你在第一条车道上行驶 。例如,在一条三车道上,你知道你在最左边的车道上行驶 。高精度地图告诉你,最左边的车道是左转直行车道,禁止掉头 。这样,您就可以获得更多的车道级信息 。
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纵向定位,传统GPS定位精度约10米 。RTK外加IMU等系统的辅助,这一精度可以提高到分米甚至厘米级 。但目前RTK成本和量产仍然是一个问题 。RTK成本在几千元到几万元左右,这是直接加到每辆车上的成本,再加上各种服务费,成本可观 。
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所以,没有RTK在这种情况下,通常尝试使用感知系统来感知定位元素,然后匹配高精度地图中的定位元素,以实现亚米级或分米级的定位 。定位元素包括地面文本、地面箭头、交通标志、电线杆等杆 。
比如摄像头检测到前方10米有个限速标志,但字迹模糊,分辨不出到底是限速多少公里 。根据GPS粗略定位,车辆可以在高精度地图上找到附近的限速标志 。然后我发现我附近有一个80公里的限速标志,我可以得到它的绝对坐标 。这样,我就知道了行车的坐标位置和限速标志限速80公里 。另外,知道了自行车的位置,还可以得到很多其他的信息,比如前面1公里会有车辆进入,前面3公里会有高速出口等等 。不可能通过摄像头或激光雷达知道这些信息 。
总结 地图不仅为自动驾驶系统提供导航信息,还可以提供更丰富的高精度道路信息 。前者使系统识别道路
【地图对无人驾驶有什么影响? 地图有什么用?】因此,总结不严谨,无人驾驶不能没有地图!
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