电商数据分析，如何做好电商数据分析？( 四 )

（1）购买频率
购买频率一般是指消费者在给定时间段（通常是一年）内进行的购买次数，通过将过去365天的订单总数除以同期的顾客人数得出。提高购买频率并不容易，涉及了站外的维护，像在顾客购买商品后通过电子邮件、再营销和社交媒体等营销渠道与顾客建立关系。
（2）留存期
留存期是指顾客保持活跃状态的平均时间长度。一般顾客超过 6 到 12 个月没有再次来到店铺购物，通常被视为不活跃顾客。留存期或“顾客寿命”可能很难计算。但从本质上讲，是对顾客第一次购买行为到最后一次购买之间时间的度量，需要历史数据才能计算出该数字。一般来说，一到三年是一个很好的估计范围。
（3）顾客生命周期价值
顾客生命周期价值是通过将平均订单价值、购买频率和留存期三个指标相乘得出的。举个例子：假设店铺的平均购物金额为 100 美元，顾客每年平均进行 5 次购买，留存期为两年，那么您的顾客生命周期价值计算方法就是：$ 100 x 5 x 2 = $ 1000 。
当我们优化上述三个指标时，顾客生命周期价值就会增加。
如上文所述，流量和转化率是另外两个至关重要的指标，是完整优化策略形成的基础。提升顾客生命周期价值时，实际上就是在提升已经拥有顾客的价值；而优化转化率，就能增加顾客人数；吸引更多流量时，实际上也就有了更多的人可以作为转化基数。
（4）单次转化费用
单次转化费用是指获得一位新顾客所需花费的成本。这可能是一个相对棘手的指标，因为它要求我们在所有的营销活动（包括搜索引擎优化）中监控数据。
计算单次转化费用的方法，是用给定时期内的总营销支出除以新订单的总数量。例如，如果一家公司在30天的时间里在营销方面花费1000美元，并产生了100个新顾客，那么CPA为10美元。如果要使我们的营销活动能够获利，无论是常规还是特殊的营销行为，我们的CPA都必须低于顾客生命周期价值。
7.用户推荐数据分析
对卖家来说，我们要识别出哪些用户是你的真爱。他们不仅爱你的产品，也愿意向家人和朋友推荐，他们简直是你的品牌大使。成功的电商企业会密切关注着这一阶段的指标并及时做出反应。
（1）净推荐指数—— 测量你的用户有多愿意向其他人推荐你的产品，这些有价值的见解会帮你将用户分为三类：
（2）推销型用户 —— 他们是你最忠实的顾客；
（3）消极型用户 —— 他们对你的产品还算满意，但没有意愿推广你的产品；
（4）厌恶型用户 —— 他们不仅不愿再来购买，还会劝身边的人也不要来买。
四、小结
用户会选择那些把他们当作人而不是数字来对待的公司。电商分析的最终目的是收集数据，了解客户，优化产品和流程，以满足直到超越用户的期望，最终帮助企业提高市场占有率和核心竞争力。
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