广告位通过数据匹配到了广告主,从“人找货”变成了“货找人”,当这些“货”找到了“识货的人”,它们真正价值就被挖掘出来了 。
“人找货” VS “货找人”
另一方面,RTB还为媒体挖掘了更多的广告存量 。
RTB对于媒体方来说,让广告资源管理和运营都变得更简单且灵活,不用再像传统广告资源一样需要打包销售、包段销售,这样就意味着媒体方可以挖掘更多的“存货”,这些存货可能不那么值钱,但是积少成多,也能为媒体方增加不少的收入 。而站在广告主角度,这些存货或许刚好就是性价比之选 。
在货的角度,RTB既可以挖掘存货,又可以通过“货找人”充分挖掘广告位的价值 。
3. 场场:场所,完成广告活动的平台,可以理解为零售概念里的大卖场 。
RTB是规则清晰的公开竞价,最大的特点就是公平、公正、公开,这对于一个交易平台来说是利好的,能够增加广告主的安全感 。另外,RTB这样的市场也让不同角色获益 。
对于媒体方来说:最希望的就是增加收入,RTB也确实帮助他们完成了这一点 。
近年来互联网的一大趋势就是从PC端转向移动端,流量不再像门户网站时代那么集中,越来越的流量被分散到各种APP、各种网站,但与此同时,用户们的总人数和总时间却没有明显变化,也就是说广告市场的存量没有明显变化 。
这时候RTB应运而生,通过竞价出售的方式让媒体方在“货品”总量不变的情况下收入大幅提升,同时RTB的模式也在帮助媒体方挖掘剩余流量 。
而事实上也正是媒体方(SSP)作为主要推动力推动了RTB的推广,尽管这中间少不了网络环境碎片化、大数据等技术发展提供的支持 。
对于广告主来说:RTB不光降低了广告推广活动的门槛,更重要的是满足了广告主“买人”的需求,传统广告是“买媒体”,广告活动的最终目的是“在合适的时间让合适的人看到合适的内容”,它的对象始终是“合适的人”,“买媒体”实际上也只是缩小范围的间接手段 。
RTB通过大数据建立用户画像,再进行精准投放,而这一过程不再局限于某一家媒体,就像你经常在微信、京东、百度浏览器看到推荐同一产品的广告 。这帮助广告主实现了全媒体的精准营销 。
最后我们再来看看用户:用户体验一直是广告系统设计时需要重点关注的地方 。
RTB通过“价高者得,次高价结算”充分鼓励顾客出价的同时,还通过引入“质量分”机制维持了用户对媒体的好感度,什么意思呢?
就是说如果广告粗制滥造、文不对题、涉及敏感元素等情况,即便它出价最高,也不会赢得展示机会,所以“价高者得”实际上是“价格和质量分的综合评分高”者得 。如果用户对媒体好感度没有了,逐渐会抛弃媒体,该广告的价值也就降低了 。
场的角度:RTB所建立的是一个多方获益、公平竞争、良性循环的平台生态 。
其实零售业近些年来随着互联网发展也发生了巨大变化,但是其本质是不变的,零售业所追求的是“多、快、好、省”;
举些例子:
文章插图
零售业不变的追求:“多快好省”;
我们对号入座,再看看RTB:
三、RTB有哪些不足?RTB充分发挥了互联网广告优势,可以让广告主利用数据对广告投放进行实时管理、优化,实现针对目标人群的定向投放,提高了投放效率(实时投放管理由系统完成,但投放策略是人为调整),也让媒体方得到了较高回报;但是事物都有两面性,RTB也存在着它的不足 。
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