内部驱动:营销天生需要数据指导 。因为营销是打辅助的,所以必须控制住节奏,根据业务发展走势做调整,这就涉及到了数据监控与数据分析(如下图)
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外部驱动:营销渠道数字化变革 。在传统时代,营销渠道非常狭窄:
因此搞营销的,大可以开起旗舰店,铺货进大卖场,然后开组马力在各大电视频道投广告——你看也得看,不看也得看 。
但是现在鬼还看这些 。微商城、网店、外卖等数字化渠道极大分散了实体店作用;抖音、微博、公众号、小红书等数字化媒体才是现代人精力所在 。人们在数字媒体和数字渠道上的精力是很分散的,这极大改变了营销玩法 。
就像大家都玩抖音、微博、刷朋友圈,但是对抖音、微博、公众号的各个号主的关注是很分散的 。看似在传统媒体上霸占话语权的明星们,到了数字媒体领域渣渣都不是 。这段时间频繁爆出的明星收天价直播坑位费,结果只卖出个位数商品的丑事,一方面和明星不自量力有关,另一方面也和传统商家不懂数字媒体,照搬电视台做法有关系 。
总之,时代变了,狗二蛋 。现在的数字营销大潮已经由不得你不玩,只是自己主动下去游,还是站在岸上被冲下水的区别 。那面对数字化营销大趋势,数据分析师能干什么呢?
三、数字化营销与数据分析师的关系第一重挑战:基础数据接数据,才是最大的挑战 。自有微商城、天猫店、线下店,再加上直播带货、公众号投放,往往数据来源千奇百怪 。想建立统一的用户画像,对应到每个渠道的商品销售,难度非常大 。更不要提为了赶进度,埋点没有认真做,会员登录指引很潦草,最后数据都不全 。其中心酸,大家自己体会 。
第二重挑战:持续数据监控支持数字化营销,对数据的监控、复盘频次是大大增加了的,因此工作量肯定需要增加(如下图) 。
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第三重挑战:营销创意VS数据数字化营销,在新媒体上形式百花齐放,很多数据分析师会发蒙:我到底要搞什么 。这里要结合开篇讲述的营销的具体形式,先认清当前大目标是啥,通过啥手段实现,再看细节,比如选哪个网红,用什么礼品 。(如下图)
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很多同学会说:这些数据分析,看起来都很普通呀,没有啥炫酷科技 。是滴,本身数字化的目的就不是拿来炫技的,而是实打实的通过数据分析,做科学调配 。过去电视广告+旗舰店,才是营销大师炫技的年代——反正没有数据论证效果吗,只要牛逼吹的够炫酷就完了,奥力给!
反而最重要的,是最不起眼的数据打通、数据建设 。基础数据一坨屎,指望里边能挖出宝来,就见鬼了 。拒绝玄幻概念,脚踏实地工作,从我做起,人人有责 。有兴趣的话,我们下一篇分享《数字化媒体》,敬请期待哦 。
【什么是数字营销,跟数据分析有什么关系?】 好了,这篇文章的内容蜀川号就和大家分享到这里!
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