什么是业务风控,业务风控架构及系统详解?

抖音审核通常是通常为机器+人组合审核 。随着审核数据的大量积累,不断优化机器算法,提升机器的准确和召回,理想态是实现以机器为主,人为辅的审核模式 。
但就目前抖音内容的多样化个性化,机器的识别能力仍是有限的,人审短期内肩负重任 。
抖音公司需要上千人的人工审核团队,为了控制成本供应商或外包的方式组建 。
针对不同的用户,存在先发后审和先审后发的机制,组合运作 。先审后发很好理解,像高风险用户,必须是先审核通过才能上线展现;先发后审是近些年兴起的审核机制,先进行分发,后根据展现量回捞复审 。可能会采取此种模式 。先发后审虽然一定程度上节省资源,能快速上线展现,但要建立更智能的算法,降低风险发生概率,还是任重道远 。
内容风险管控的要求不是一成不变的,面对国家对互联网行业日益健全的监管要求,风控审核的标准也随着不断升级 。风控团队甚至会安置专门的规则运营人员,根据国家监管等要求制定审核标准 。因此,对已经审核上线的视频,仍需建立定期巡检机制,看看哪些以前合规的视频,按照最新的监管要求不合规,需要快速处理,降低风险露出 。
风控审核是非常严肃的业务,对于整条审核链路上,合规性把控是非常重要的环节,举例如审核员作弊行为的管控 。而质量优化机制,则能够发掘风控各个业务环节漏洞,不断注入新鲜血液,让风控能力和风控机制更加完善
同时人工审核成本过高,供应商与外包招聘的人员流动性较差,业务能力参差不齐 。
就成本与效率的提升 。可以联合高质量用户参与审核,以现金,各类权限,荣誉等方式刺激用户参与进来,努力做到全民评审,让人工审核高成本成为过去式 。促进风控智能化 。
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