mysql联合查询语句关联两个不同数据库查询

上一篇讲的是单表查询的优化，没看过的朋友可以去看看（本文末有链接）。当然，对数据表的多表查询也是必不可少的。本篇内容主要讲解多表联合查询的优化，阅读后有收获的朋友可以收藏关注一波，本头条号内有多个专题，致力于长期分享高质量原创java文章。

文章插图
一、多表查询连接的选择：
相信这内连接，左连接什么的大家都比较熟悉了，当然还有左外连接什么的，基本用不上我就不贴出来了。这图只是让大家回忆一下，各种连接查询。然后要告诉大家的是，需要根据查询的情况，想好使用哪种连接方式效率更高。（这是技术文）
二、MySQL的JOIN实现原理
在MySQL 中，只有一种Join 算法，就是大名鼎鼎的Nested Loop Join，他没有其他很多数据库所提供的Hash Join，也没有Sort Merge Join 。顾名思义，Nested Loop Join 实际上就是通过驱动表的结果集作为循环基础数据，然后一条一条的通过该结果集中的数据作为过滤条件到下一个表中查询数据，然后合并结果。如果还有第三个参与Join，则再通过前两个表的Join 结果集作为循环基础数据，再一次通过循环查询条件到第三个表中查询数据，如此往复。——摘自《MySQL 性能调优与架构设计》
三、补充：mysql对sql语句的容错问题
即在sql语句不完全符合书写建议的情况，mysql会允许这种情况，尽可能解释它：
1)一般cross join后面加上where条件，但是用cross join+on也是被解释为cross join+where；
2)一般内连接都需要加上on限定条件，如上面场景一；如果不加会被解释为交叉连接；
3)如果连接表格使用的是逗号，会被解释为交叉连接；
注：sql标准中还有union join和natural inner join，mysql不支持，而且本身也没有多大意义，其实就是为了“健壮” 。但是其实结果可以用上面的几种连接方式得到。
【mysql联合查询语句关联两个不同数据库查询】三、超大型数据尽可能尽力不要写子查询，使用连接（JOIN）去替换它：
当然，关于这句话，也不一定就全是这样。
1）因为在大型的数据处理中，子查询是非常常见的，特别是在查询出来的数据需要进一步处理的情况，无论是可读性还是效率上，这时候的子查都是更优。
2）然而在一些特定的场景，可以直接从数据库读取就可以的，比如一个表（A表 a，b，c字段，需要内部数据交集）join自己的效率必然比放一个子查在where中快得多。（这真是技术文）
四、使用联合(UNION)来代替手动创建的临时表
UNION是会把结果排序的！！！
union查询：它可以把需要使用临时表的两条或更多的select查询合并的一个查询中（即把两次或多次查询结果合并起来。）。在客户端的查询会话结束的时候，临时表会被自动删除，从而保证数据库整齐、高效。使用union来创建查询的时候，我们只需要用UNION作为关键字把多个select语句连接起来就可以了，要注意的是所有select语句中的字段数目要想同。
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要求：两次查询的列数必须一致（列的类型可以不一样，但推荐查询的每一列，相对应的类型要一样）
可以来自多张表的数据：多次sql语句取出的列名可以不一致，此时以第一个sql语句的列名为准。
如果不同的语句中取出的行，有完全相同(这里表示的是每个列的值都相同)，那么union会将相同的行合并，最终只保留一行。也可以这样理解，union会去掉重复的行。
如果不想去掉重复的行，可以使用union all 。
如果子句中有order by,limit，需用括号()包起来。推荐放到所有子句之后，即对最终合并的结果来排序或筛选。

mysql联合查询语句 关联两个不同数据库查询

mysql联合查询语句关联两个不同数据库查询