我国十二星座出生人口十二星座人口数量

机械鸡
在推送完本文上半部分《用大数据和机器学习揭示十二星座的真实面目！（上）》后，好多鸡油留言。都对本文为“被黑了很久的双鱼座” 正名表示了强烈的支持。我猜留言的一定是心里已经憋出内伤的双鱼座同学，他们总算找到一个了靠山可以为他们平反。
也有好些同学为终于找到“处女座让人发疯的科学依据”而感到欢欣鼓舞，我想他们应该被处女座折磨得不轻吧。相反，有许多金牛座的同学看了机器学习的量化分析后嚷着要“找处女” 。
这话里有话，说得太高深了，单纯的我表示听不懂
。其实，我从头到尾都是围绕统计结果发表看法，“有几分证据说几分话”，不曾偏袒任何一方。
许多同学觉得文中关于天赋与星座的统计结果很准，有的同学甚至有了转行转专业的想法。而有些刚选定专业的同学看完本文后，发现舍弃的正是自己可能擅长的，心里突然觉得有点方...
当然，也有同学在看过本文后表示自己的星座可能是个假星座（关于“假星座”的问题将在本文下半部分讨论）。我相信由本文所引发的关于星座的热烈讨论还会持续下去。而为大家“揭示十二星座的真实面目”正是本文（上半部分）的目的。
顺便提一下，有同学热心地指出了本文上半部分的一个小错误：由于古代日历与现代日历的不同，达芬奇实际上不是白羊座而是金牛座的。现在这个错误已经改正。
由于本文的结论建立在大量数据的统计结果之上（表二），这个修正丝毫不影响本文的统计结果和结论。这也正体现了统计学的优势所在：我们搞研究时使用的数据总存在各种各样的错误和缺陷。
但是，只要数据量足够大并且计算方法科学，我们就可以把数据错误或缺陷带来的影响降到最低，使得计算结果和相关结论的可信度维持在较高的水平。另外，本文中的数据的绝大多数都是近现代人物，使用的是现代日历，所以请大家放心。
在看完本文上半部分后，大家应该对星座与人类天赋之间的关系有了比较深刻的了解。在本文下半部分中，我将通过星座来猜测天赋的成因。与“高精尖”的上半部分不同，本文下半部分不涉及高深的数学知识，所以请大家放心阅读。
温馨提示：本文下半部分提出的有些观点可能太过离径叛道，所以恳请大家用万分宽容的态度来对待。毕竟，想象力是人类文明进步的动力与源泉。而且，在即将到来的人工智能时代，想象力将比知识来得更重要。请大家把脑洞打开，听我一本正经天马行空地＂奇葩说＂一回吧，保证让你大开眼界！
首先，我把本文上半部分最重要的结果-“星座行业得分表”在这里重新展示一下。
表二：十二星座行业得分表
基于“表二”，我可以计算其中每个星座（即每一行）得分的平均值和标准差，并以此来构建类似投资组合中的有效边界（efficient frontier），当我把这些平均值与标准差放在一起观察时，我惊呆了！（图四）。
图四：十二星座行业平均得分vs. 行业得分标准差
如图四所示，十二星座被泾渭分明地分成了两大阵营：左上角的星座得分都偏低且波动大。而右下角的星座得分则偏高且波动小。但就各自阵营内部来说，平均得分与标准差成正相关，得分越高，波动越大。
另外，双子座和狮子座可以勉强构成一个左上星座阵营的有效边界。而白羊座和天秤座可以构成一个右下星座阵营的有效边界。
当看到图四时，我脑中立刻浮现出米开朗基罗的代表作：创世纪-创造亚当（见图五）：这两大星座阵营遥遥相望，中间似乎存在着一条不可逾越的鸿沟。左上的阵营犹如亚当，他将手臂自然地舒展开，似乎在等待着右下角的天神的拯救。

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