投资人杰克认为,“DPU的需求确实存在,公有云和私有云两块市场就足够巨大,我们相信一定能有DPU公司能生存下来,当然这也需要时间去证明 。”
内忧:DPU的业内争议
创立之初没有DPU概念,在DPU概念火热之后主动或被动归入DPU的创业公司,也直接导致了虽然都可以称之为DPU芯片,但各家的技术路线并不相同,产生分歧自然不可避免 。
有没有通用DPU?
细数国内外备受资本青睐的DPU创业公司,其核心创始团队几乎都有丰富的网络芯片相关经验的成员,来自像博通、思科、华为、中兴通讯等业界知名公司 。
比如国内备受投资人看好的星云智联核心团队是原华为成建制的团队离职创业,云豹智能核心团队有多位前博通员工,还有阿里云神龙团队成员 。
Winnie解释,数据中心的网卡在25G以下时,并不需要智能网卡(SmartNIC),CPU就足以解决所有问题,但随着网卡升级到25G及以上,CPU就难以处理如此大的流量 。
李甫认为:“随着数据中心网卡向100G演进,DPU做的最多的工作应该是将进入数据中心流量的分流,包括流量的中断、管理和路径优化,我认为DPU应该是一个总线型芯片 。但问题是,如果DPU要替换的是网卡,价格怎么可能比网卡便宜?”
“以智能网卡的思路创业做DPU,我只能祝他们好运 。”李明认为,“以智能网卡卸载的思路去做DPU,实际上是没有了解清楚病因就开始下药,DPU不止有卸载,更重要的是软硬件的融合实现云计算系统的效率提升 。”
Winnie的观点是,“DPU与智能网卡的核心差别是定价问题,既然DPU更贵,自然要能干更多的事情,产品形态也从分立的形式变成了集成的SoC 。英特尔提出的IPU概念,就很符合云服务提供商的诉求,借助IPU,云服务提供商可以把自己的运营管理软件和租户的应用软件分离,将网络、安全、存储、管理等业务都卸载到DPU,不需再依赖CPU,还能同时提升虚拟化、存储和安全等性能,云服务提供商可以成为一个超级用户 。”
“现在一个最大的问题是,DPU没有一个业界共识,也没有组织在推动 。”李甫认为 。
“业界对DPU的芯片架构认识趋于一致,必要的四个大子系统:通用的CPU子系统,可编程的快速数据面,NVMe/RDMA/安全/压缩等加速引擎,再加上高速IO与存储接口子系统 。”Winnie认为 。
这就衍生出业界争议的一个话题,到底有没有通用DPU?
“如果以DPU做云计算管理的角度切入,就要对云计算的分布式系统比较熟悉,这就会成为一个应用驱动型芯片,我认为应用型驱动的DPU没有前途,而以网络路径规划的思路有很大的机会 。”李甫说 。
支持李甫观点的多位芯片业界资深人士也表示,DPU是一个底层的基础设施,不会呈现给开发者,所以DPU和云计算的基础设施的捆绑非常紧密,而各大云计算巨头的基础设施,经过多年的发展,软硬件也都发展的各有侧重点,这就意味着很难有通用的DPU芯片,芯片不能做到通用就很难覆盖成本,实现盈利和生存,所以DPU创业要不就死掉,要不就会被收购 。
还有业界资深人士质疑,所谓的通用DPU,到底是DPU还是一个更大的CPU?为什么通用DPU公司有七八成员工都在负责软件适配工作?
Winnie认为这也合理,“刚开始,DPU最关键的是能够用起来,所以比拼的实际是对软件的理解和部署,这时候一定是DPU提供方去适配云服务提供商的软件和需求,但经过持续的迭代,当硬件成本低到一定程度时,比如从2000元降到200元,风向就会逆转,就算那时候硬件产品不完美,功能不能完全满足,在成本的巨大优势下,软件也会主动去适配硬件 。”
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