贝多芬没能写完的《第十交响曲》，即将被人工智能完成( 二 )

而AI团队则要努力完成一系列具有挑战性的任务。对科学家来说，这一挑战实际上令人望而生畏。因为要想成功，AI需要完成一些它们之前从未尝试过的任务。
首先，也是最基本的一点，团队需要弄清如何用一个短片段，甚至只是一个作品的乐旨，发展出一段更长、更复杂的音乐结构，就像贝多芬在创作时所做的那样。例如，机器必须学习贝多芬是如何用一个基本的四个音符的乐旨构建出《第五交响曲》的。
其次，段落的延续同样需要遵循某种音乐形式的规律，无论它是谐谑曲、三重奏还是赋格曲，AI也需要学习贝多芬发展这些形式的过程。
团队还必须教AI如何掌握旋律线，并使它们和谐。除此之外，AI还要学习如何将两段音乐连接起来以及创作尾声部分。
最后，一旦有了一个完整的作品，AI还要试着编排它，这涉及为不同部分分配各种各样的乐器。
总而言之，在这整个过程中，机器都必须学着像贝多芬一样完成各种任务。
2019年11月，团队齐聚波恩的贝多芬故居，这次会议是决定AI能否完成这个项目的试金石。
他们打印出了AI根据贝多芬留下的草稿所创作的乐谱，并邀请一位钢琴家在故居博物馆的一个小型音乐厅里演奏。在场的观众包括采访人员、音乐理论家和研究贝多芬的专家。
团队向观众发出挑战，让他们确定贝多芬创作的段落是在哪里结束的，而AI的额外创作又是从哪里开始的。事实上，观众都没能分辨出来。
几天后，在新闻发布会上，一部分乐谱再次被公开演奏。只有那些非常熟悉《第十交响曲》草稿的人才能确定哪些部分是由AI生成的。这些测试的成功表明，团队的研究方向是正确的。随后，他们继续努力发展出《第十交响曲》的完整乐谱。
贝多芬无与伦比的天赋时时刻刻都在向所有研究人员发出挑战，它要求团队必须做得更好。随着整个项目的发展，AI也在进步。在接下来的18个月里，团队构建并组织了两个完整的乐章，每个乐章超过20分钟。
团队同样清楚，关于这项研究，可能也会出现一些不同的声音。有人会说，艺术应该是AI的禁区，没有必要让AI试图复制人类的创作过程。但说到艺术，计算机科学家艾尔贾马尔教授认为，AI并不是一种替代品，而是一种工具，它可以让艺术家以崭新的方式表达自己。
如果没有人类历史学家和音乐家的专业知识，这个项目是不可能完成的。有一次，团队中的一位音乐专家说，AI让他想起了一个渴望学习音乐的学生，他每天练习，学习，变得越来越好。
【贝多芬没能写完的《第十交响曲》，即将被人工智能完成】现在，这位学生接过贝多芬的指挥棒，准备向全世界演奏他的《第十交响曲》。