但通用汽车公司看到了这个改变,消费者的决策因素不再只是能用了,而是爱用 。
如何让消费者爱用呢?其第二任总裁阿尔费雷德·斯隆增设了汽车设计部,通过改变汽车的外观,给消费者众多的选择来刺激消费 。
最终,“T型车”在竞争中日益失利,1927年5月终于停产 。1928年,被通用汽车公司的市场占有率超过,退居第二 。
为什么会这样呢?显而易见,随着市场的变化,客户的购买动机也不断发生着变化,如果营销人员看不到变化,只是一厢情愿认为我卖就会有人买,终究会被市场淘汰 。
尤其是在市场多变的今天,消费者变得更加个性和多元,要想提升营销效率,营销人员必须要知道自己的产品所定位的客户是什么样的人群,他们购买产品考虑的因素是什么?他们更会因为什么而购买我们的产品?只有及时知道这些答案,才能够真正做到精准化营销 。
而这些答案,来自于建立一个精准的客户画像 。如何建立精准的客户画像?一是收集精准的画像数据 。二才是构建画像看板 。
三、如何收集画像数据?很多文章会直接罗列出收集客户数据的各种渠道,如行为数据埋点、交流、营销活动、客户投诉等等 。但是实际上,该收集什么数据一定是要根据实际的消费场景去决定的,不同的情况要收集的数据的侧重点不同 。那么都有哪些情况呢?
举个例子,想想自己在买房或者即将买房的时候是如何做决策的?我想一定很少有人能够随便就做出决策,至少内心都会对地段、价格、配套设施等进行了众多考察,并且60%的决策应该都是在真正见到房产中介之前已经完成了的,然后在中介推荐的房子中寻找有没有满足自己要求的房子 。
类似房子这种产品就叫做高考量度产品,这种产品一般可以直接问出客户自己的购买的心路历程、决策依据是什么,客户需要购买的时候,是有意识多于无意识的 。
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图:高考量度产品(来源于百度)
换一个场景,想想自己刷知乎的时候,是点开这条回答还是点开那条回答?点外卖的时候吃这个菜还是吃那个菜?这种时候是如何做决策的?
类似这种产品叫做低考量度的产品,这种产品一般很难问出客户你是依据什么做出的选择,客户可能会尴尬的回答,我就喜欢呗!因为大多数情况下,客户的选择是无意识的 。
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图:低考量度产品(信息网站)
介于这两者之间的,还有中考量度产品,这种产品可能客户也不是很确定自己想要什么,但是会有一个大概的选择范围,在看到产品的时候,又会因为产品的某一个特性触动,做出购买决策 。
例如购买冰箱之前,可能你知道自己想要一个两门冰箱,后来销售告诉你这款冰箱和那款一样价格但有速冻功能,这时你可能会因为这款特性做出了购买决策 。
图:中考量度产品(来源于百度)
划分了不同考量度之后,才有资格谈如何收集画像数据 。那么,如何收集画像数据呢?
对于中高考量度的产品,客户一般可以明确说出自己的购买决策,所以适用于定性访谈的方式收集数据来了解客户的决策动机 。产品举例:高客单价的咨询产品,知识付费产品、企业服务、车、房、婚礼等等 。
对于低考量度的产品,客户自己可能都不知道自己为什么选择,所以偏好比较难以把握,而且随时会变 。这种产品不适用于访谈的方式,而是应该通过埋点等收集行为数据,通过大数据标签统计来进行建模分析,获取客户偏好 。产品:短视频、新闻网站等流量产品、卫生纸、牙签等低价生活用品等等 。
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