产品用户画像分析，分析案例和内容讲解？( 二 )

由人为划分了一些阶段+各阶段性的标准，这就是用户分层。
分层的目的是希望用户向更上层转化，如果不能向上转化，那么你的用户分层做错了。
决策流程短的产品分层价值意义不大，决策周期长的产品分层更有价值。
对于用户决策就一天的产品来说，用户分层只需做成：新用户+老用户即可。针对新用户的运营就是希望他能交易。针对老用户的运营就是希望他能持续交易。
用户分群一般会有重叠，一个用户可能既属于A分群，也属于B分群。在分层的基础上做分群，比如电商里，性别分群，和年龄分群。
分群常用的有rfm模型，市面上用的很多，但其实这个模型可能效果并不好，rfm理论如下图：

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再来看下美团真实使用中的rfm模型：

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美团rfm核心逻辑拆解下就是：
【产品用户画像分析，分析案例和内容讲解？】

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为什么说rfm模型可能效果并不好呢？它最早来自于零售行业，不一定适用于互联网当下的c端产品。
……
这些是好的运营手段吗？不好意思，这些都只是学术上的纸上谈兵，不够落地，找个实习生也能把这活儿干好。
做好用户分层和用户分群，核心不在于事先建立一个好的模型，而应该带着问题寻找答案。
优秀的运营动作应该是满足用户需求的用户触达，前提是发现用户在产品里的矛盾点，如下图。

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这个世界可能没有必杀技，任何策略和动作都不是一蹴而就的，一开始做不好很正常，但是要经常测试和迭代。
最可怕的不是我们没做好，而是我们的用户变了，数据变了，产品生命周期变了，运营动作还是老套不变。
话题扯远了，所以用户画像，用户分层，用户分群，用户标签，聪明的你懂了吗？
好了，这篇文章的内容蜀川号就和大家分享到这里！