什么是频谱泄漏频谱泄漏的原因及解决办法

所谓频谱泄漏就是信号频谱中各谱线之间的相互影响，使测量结果偏离实际值，同时在真实谱线两侧其它基波整数倍频率点上出现一些较小的假谱。利用FFT来分析电力系统中的谐波，就无法避免频谱泄漏这个问题，这主要是由于电力谐波具有固有的非线性、随机性、分布性、非平稳性和影响因素的复杂性等特征，其频率并不是时刻都为额定工频这一个恒定值，它会在额定工频左右的一个范围内发生变化，这样就无法保证这个实时的频率是基频的整数倍，也就无法达到同步采样。下面小编给大家介绍一下“频谱泄露是什么频谱泄露产生的原因和解决办法”
【什么是频谱泄漏频谱泄漏的原因及解决办法】
一、频谱泄露是什么所谓频谱泄漏，就是信号频谱中各谱线之间相互影响，使测量结果偏离实际值，同时在谱线两侧其他频率点上出现一些幅值较小的假谱。
二、频谱泄露产生的原因和解决办法频谱泄漏最直接的影响是造成谐波分析不准确，进而造成以谐波分析为基础的电参量测量不准确。增加数据采样点数，可减少泄漏，其实质是减小矩形窗主瓣的宽度。提高信号的采样频率也可减少泄漏。上述两种方法，与增加的数据处理量相比，对泄漏的改善是极其有限的。文献提出了窗函数和内插技术。选择窗函数的基本原则是要求其主瓣窄，边瓣小，尽可能使这两个要求得到兼顾，通常选择汉宁窗。从时域看，加汉宁窗实际上就是使周期采样信号的起始点和终止点的相位为0，克服由于频率波动造成的采样信号相位在始端和终端不连续的现象，但任何窗函数都不能解决主瓣处偏离零值点而导致的误差，所以其对泄漏的减小也是有限的。内插技术几乎可以完全消除泄漏的影响，但该算法的数据处理量过大，实时性难以保证。文献提出了一种减少频谱泄漏的算法，其核心是当采样周期与采样点数的乘积等于信号周期整数倍时，运用该算法得出的离散序列就是信号的采样序列，否则，算法将自动调整采样序列。仿真证明，该算法在信号频率波动不大时，对频谱泄漏的改进较明显，信号频率波动较大时，算法的精度较低。上述算法总的特点是对采样序列或频谱进行校正，没有从造成频谱泄漏的根本原因上去解决。这就决定了上述算法或效果不显著，或实时性差。造成频谱泄漏的根本原因是fs≠Nf0，只有实时调整fs，使fs=Nf0，才能有效解决频谱泄漏。基于上述目的，提出了一种自适应调整采样率的算法，仿真证明了该算法的有效性。

什么是频谱泄漏 频谱泄漏的原因及解决办法

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