人工智能七大领域人工智能最广泛的两个领域

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在工业自动化需求及智能制造推动下，机器视觉下游应用渗透率提升，行业空间广阔。
文/每日财报苏锋
人工智能的应用技术主要包括语音类技术、视觉类技术、自然语言处理类技术和基础硬件等，其中，机器视觉技术是机器人自主行动的前提，能够实现计算机系统对于外界环境的观察、识别和判断等功能，是人工智能范畴最重要的前沿分支之一。
机器视觉技术涉及机械、电子、光学、自动控制、计算机科学、图像处理和模式识别等诸多领域，在国内外人工智能企业应用技术中占比超过40%，应用范围十分广泛。
成长，爆发
机器视觉全球市场规模从2010年的31.7亿美元增长至2020年的107亿美元，年复合增长率为14.47% 。从地区分布来看，机器视觉市场规模最大的为欧洲地区，占全球的36.4%；北美和亚太地区分别占比为29.3%、25.3%，南美、中东、非洲地区的占比为9.1% 。

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受益于全球制造中心向中国转移，中国机器视觉市场发展迅速，成为欧洲、北美和日本外另一个国际机器视觉厂商的重要目标市场。
【人工智能七大领域人工智能最广泛的两个领域】1990-2000年我国机器视觉行业处于萌芽期，90年代国内开始出现机器视觉代理企业，主要从事机器视觉器件及技术的代理服务。2001-2010 年，国内机器视觉行业处于起步期，在人民币印钞质量检测，烟草和原棉异物剔除、邮政分拣等代表性下游应用需求拉动下，国内开始出现一批专业的机器，越来越多企业开始探索与研发具有自主知识产权的机器视觉软硬件设备，随着 USB2.0接口的相机和采集卡等器件方面逐渐占据入门级市场，产品性能不断提升。
2013年起，国家陆续发布相关政策与规划为机器视觉行业提供支持。2016年发布的《智能制造“十三五”发展规划》，提出十大重点任务，加快智能制造装备发展并推动重点领域智能转型。发展规划为高端装备制造和自动化生产的发展提供大力支持，而作为配套设备的机器视觉产品需求也逐渐增加。
2019年发布的《加快培育共享制造新模式新业态，促进制造业高质量发展的指导意见》，提出要求支持平台企业积极应用人工智能技术，发展智能检测功能，不断提升制造全流程的智能化水平。
机器视觉技术为智能检测提供便利，提高效率及降低人工成本。随着行业的发展，客户了解到机器视觉技术的应用广泛、增效降本等有利因素后，机器视觉在各行业的渗透率逐渐提升。
2015-2018年，中国机器视觉行业市场规模增速较快，维持在40%以上。根据中商产业研究院预测，2020年中国机器视觉市场规模为115亿元，同比增速 11.65% 。2015-2020 年复合增长率为 37.97%，较全球机器视觉行业2015-2020 年复合增长率高24.31pct 。
根据CB Insigh数据，2020年，中国已成为继美、日之后的全球第三大市场。
产业链掘金
《每日财报》认为，机器视觉系统的成功取决于所用的关键组件。
机器视觉行业产业链中，上游硬件部分包括光源、镜头、工业相机、图像处理器、图像采集卡；软件包括图像处理软件和底层算法。
中游为设备制造商与系统集成商。
下游应用广泛，包括半导体、汽车、包装、医药、工业机器人等行业。
在机器视觉产品中，上游软硬件共占总成本的80%，分别占比为45%、35%，组装集成和维护分别占总成本的15%、5% 。因此，产业链上游是整个行业附加值最高的环节。

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