是否是流失用户是根据用户最近一次登录的时间来判断的,所以要分析流失用户就需要找出每个用户的最近登录时间 。不同的网站判定的结果应该是不同的,因为每个网站的时间间隔会有所不同,最长甚至会达到一年,这为企业获取数据制造了一些阻碍 。
当然,为了方便分析注册用户,企业可以在数据库中建立相应的数据表来存放用户信息或者是选择诸葛这样专业的数据智能服务商,在建立用户的基础信息的同时,记录每位用户最后一次登录的时间,这样才能准确地计算出每位用户最后一次登录距离目前的时间间隔是多少,并以此来区分哪些用户属于流失用户 。
企业在进行用户流失分析时容易陷入的第三个误区就是就是不分析用户行为 。不分析用户行为是指当企业发现用户流失之后,就简单地认为这部分用户流失了,而并不知道他们流失的原因是什么,也没有对用户的流失行为做出积极的分析,从而不了解用户行为背后更深层次的原因 。要想分析用户的行为,就要从用户黏性入手,用户黏性包括用户的访问频率和访问间隔时长 。
1、访问频率:用户的访问频率能够体现出用户对企业的产品是否有兴趣,是否有想要购买的冲动 。有些研究认为在黏性还没有产生时,部分黏性等同于忠诚度,因此可以认为用户的忠诚度是用户黏性的前提 。
2、访问间隔:时长如果平台不花时间和精力维护用户,或者产品不再更新换代,那么即使之前产生了用户黏性,也会随着时间的流逝而消失 。用户不会一直等待,即使已经形成使用习惯,他也会因为需求而转投到竞争对手那里去购买替代品 。
比如有一家餐厅,每天早上都会有很多人那里排队买早餐,而这家餐厅的旁边还有一家小饭馆,由于看上去不够高端,没有什么人去吃饭 。后来,生意兴隆的餐厅因为老板家里有事,整整休息了两个月,而旁边那家小饭馆一直营业 。等到餐厅老板回来以后,他发现原本天天排队的人们再也不来他家买早餐了,因为职员们已经习惯去小饭馆吃饭,久而久之,这家餐厅生意越来越差,最后无奈之下只好关门大吉 。
上面这个例子很好地体现了忠诚度和用户黏性的关系 。一开始,职员们喜欢去餐厅吃早餐,是因为这家店看起来比较高端,顾客也因此形成了习惯,也就是忠诚度,所以宁愿排队等也要在这里吃饭,这就是用户黏性 。这种黏性既容易得到用户,也容易失去用户,因为用户并不是非他不可 。因此,在餐厅暂停营业以后,顾客们为了找替代品而去小饭馆就餐,久而久之,用户就形成了对小饭馆的忠诚度,这就导致了餐厅的用户大量流失 。
用户流失分析还要从产品的角度分析用户的流失原因,才能从根本上有效控制用户流失 。我们就需要将流失掉的用户分类,做好流失用户的跟踪记录,并根据分析出来的结果对之后的产品进行优化 。
了解用户的需求点,及时完善产品的功能,在合适的时机对产品进行改造升级 。我们不仅要对自己产品的数据进行分析,还要了解用户的真正需求,要知道用户需要什么,什么样的产品功能受欢迎,才能进一步根据这些数据对产品进行优化升级 。要从用户的角度对产品、平台等环节进行优化,例如将用户的热搜页面设置在显眼的位置、对于产品的展示陈设页面进行顺序的调整、优化商品的布局等 。
【作用及注意事项 流失用户分析有什么用】解决问题要从根源出发,只有提高产品质量、优化产品功能,才能从最大限度上降低用户流失率 。
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