SPSS主成分分析例题详解 spss主成分分析结果解读( 三 )

文章插图
上面两个表是旋转后的成分矩阵和成分得分系数矩阵，这两个表的数值与主成分分析的结果已经完全不同。从左边的表可以明显知道，第一公因子主要由X1，X8，X3和X5解释，第二公因子有X4和X2解释，第二公因子有X6和X7解释。右边表格的得分系数也不在是通过成分载荷/特征根得到，而是通过回归得出（后面的文章会介绍）。
总结一下
从以上内容可以知道，主成分分析和因子分析的关系是包含与扩展。当因子分析提取公因子的方法是主成分（矩阵线性组合）时，因子分析结论的前半部分内容就是主成分分析的内容，而因子旋转是因子分析的专属（扩展），主成分分析是因子分析（提取公因子方法为主成分）的中间步骤。这就是为什么很多软件没有专门为主成分分析独立设计模块的原因。从应用范围和功能上讲，因子分析法完全能够替代主成分分析，并且解决了主成分分析不利于含义解释的问题，功能更为强大。
小结
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