(1)多因子策略 。多因子策略通常是指利用某个或者多个因子来进行标的选取的策略 。多因子策略多用于股票投资领域 , 其包含的因子类型有量价因子、财务因子、估值因子、规模因子、宏观因子等等 , 我们常说的技术指标其实就属于量价因子中的一个小分支 。多因子模型作为一个经典的金融模型 , 拥有非常广泛的学术研究文献 , 而且也是券商的金融工程部门研究最多的领域 , 这些研究大部分集中在中低频领域 , 调仓频率通常是按周调仓或者按月调仓 。如果想获得稳定的收益 , 通常需要多因子组合来使用 , 而且由于A股做空很难 , 所以通常需要用股指来做对冲 。这类策略所需资金量较大 , 不适合普通投资者 。
(2)套利策略 。套利策略 , 通常是指利用两个资产之间的高相关性 , 捕捉他们之间的价差异常波动所带来的投资机会 , 进而获利 。举个例子 , 格力电器和美的集团是两个高度相似的企业 , 其价格走势相关性也非常高 。统计数据显示 , 两者价格走势相关系数高达0.97 , 这种基本面和价格走势高度相关的资产配对就非常适合做套利交易 。由于其高度相关性 , 两者的价格比值长期维持在一定的范围内 。如果某一天 , 它们之间的价格比值过高或者过低 , 我们就可通过多空交易 , 来获取两者价差回归所带来的收益 。
文章插图
格力和美的价格走势对比
量化投资简史全球量化投资发展至今 , 已有近60年的历史 。量化投资诞生于上个世纪60年代 , 最早在美国得到广泛应用;70年代起 , 量化投资开始高速发展 。得益于日益丰富的投资工具、越来越高端的科技和算法、以及不断迭代的模型 , 量化投资逐渐成为海外主流的投资方式之一 , 诞生了很多知名的量化投资基金 。比如世界顶级数学家詹姆斯.西蒙斯 , 就创建了文艺复兴科技公司 , 并成为世界著名的量化私募基金公司 , 而西蒙斯本人也曾以15亿美金的收入成为全球收入最高的对冲基金经理 。
在国内 , 量化投资虽然起步较晚 , 但是至今也已有十几年的发展历史 。近几年国内出现了很多明星量化私募 , 它们因亮眼的业绩表现而得到诸多投资者的青睐 , 逐渐成为市场的宠儿 。不过 , 国内市场限制较多 , 投资工具也不如国外丰富 , 所以量化投资在国内的发展还是受到了诸多限制的 。
未来 , 量化投资将会越来越主流 。在国内 , 主观投资基金依然是毫无疑问的最大的资产管理者 。但是 , 随着市场逐渐完善 , 会有越来越多的投资者参与到量化投资的游戏当中 , 量化投资将会越来越主流 。
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