皮尔森相关系数怎么判断相关性皮尔森相关系数

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皮尔森相关系数（皮尔森相关系数怎么判断相关性）
解答：
皮尔森相关系数也称皮尔森积矩相关系数，是一种线性相关系数。皮尔森相关系数是用来反映两个变量线性相关程度的统计量。相关系数用r表示，其中n为样本量，分别为两个变量的观测值和均值。r描述的是两个变量间线性相关强弱的程度。r的绝对值越大表明相关性越强。样本的简单相关系数一般用r表示，其中n为样本量，分别为两个变量的观测值和均值。r描述的是两个变量间线性相关强弱的程度。r的取值在-1与+1之间，若r>0，表明两个变量是正相关，即一个变量的值越大，另一个变量的值也会越大，若r<0，表明两个变量是负相关，即一个变量的值越大另一个变量的值反而会越小。r的绝对值越大表明相关性越强，要注意的是这里并不存在因果关系。若r=0，表明两个变量间不是线性相关，但有可能是其他方式的相关比如曲线方式。
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皮尔森相关系数
解答：
【皮尔森相关系数怎么判断相关性皮尔森相关系数】皮爾森相關系數也稱皮爾森積矩相關系數，是一種線性相關系數。皮爾森相關系數是用來反映兩個變量線性相關程度的統計量。相關系數用r表示，其中n為樣本量，分別為兩個變量的觀測值和均值。r描述的是兩個變量間線性相關強弱的程度。r的絕對值越大表明相關性越強。樣本的簡單相關系數一般用r表示，其中n為樣本量，分別為兩個變量的觀測值和均值。r描述的是兩個變量間線性相關強弱的程度。r的取值在-1與+1之間，若r>0，表明兩個變量是正相關，即一個變量的值越大，另一個變量的值也會越大，若r<0，表明兩個變量是負相關，即一個變量的值越大另一個變量的值反而會越小。r的絕對值越大表明相關性越強，要註意的是這裡並不存在因果關系。若r=0，表明兩個變量間不是線性相關，但有可能是其他方式的相關比如曲線方式。

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