大数据正在歧视你，不过歧视真的有错吗( 二 )

但对乘客来说，舒适体验却相差很多。对那些有支付能力的乘客来说，即使明知道航空公司头等舱商务舱利润巨大，经济舱实惠划算，也只好乖乖就范。想舒服想避免辛苦吗？您就多掏钱吧。
所以，回到开头，对于外卖平台来说，需要解决的不是让消费者多等五分钟十分钟，而是怎么把算法做到更“人性化” 。
“人性化”的关键就在于是否能准确区分不同的用户，甚至是同一用户的不同使用场景。
比如，是否可以通过用户的日常行为，判断TA正在公司，点的是下午茶，所以不着急，可以把配送时间适当延长？或者说，通过优惠券的方式，让用户心甘情愿的多等10分钟？
人的决策是主观性的，而算法偏见则是客观性的，主观性和客观性之间势必会存在缺口，如何用更优化的方式去填补，才应该是更需要考虑的事。
其实困在系统里的，不是配送小哥，而是背后的决策人。
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