用户画像分析怎么做，用户画像分析的5个步骤？( 二 )

比如家政服务中，清洁服务就相当标准化，就有机会做低价策略，额外做一些服务，加量不加价；这时候根本没必要一点点研究清楚用户房子面积户型家具等等细节，而是提供一个加量不加价的上限即可。
问题4：需不需要一次性满足所有需求经过了前三个问题的梳理，这里的答案是很清晰的：当然不是！
根据推广渠道的不同，至少有三种路径可以选择：
1）如果能找到小众用户密集的垂直渠道，就能直接精准推送满足小众的个性化产品；这种情况下，能直接用来源渠道做标签，标识小众用户群体，后续也能进一步分析，制定进阶策略。
2）如果走大众广告渠道，就直接拿最抢手的引流产品出来，先吸引用户消费一次，把用户捞进来，再考虑推二次购买，推增量销售或者交叉销售；有了首次消费记录以后，不但数据本身更丰富，而且天然留下了二次消费的跟进机会。

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3）如果有转介绍渠道，则转介绍人可以直接指引用户购买某款主营产品；此时，转介绍人的行为标签（转介绍的产品、活动）就能直接影响用户行为；用转介绍人标签，配合被介绍的用户标签，就能标识出用户需求。
最典型的就是月嫂和老人护理，转介绍效应非常明显。
问题5：需不需要一次性填所有数据经过了前边四个问题，结论当然是不需要。本质上，无限度的索取用户画像指标，是一种业务懒政行为；打着“用户喜欢啥我做啥”的旗号，把获客渠道、产品设计、运营方案、推广计划、促销优惠、二次跟进所有设计都甩锅出来。
数据不是天上掉下来的，数据是从业务流程里产生的，如果业务流程都没有设计好，产品没吸引力，推广没有重点，运营没有计划，连数据都不会有，哪里来的分析呢？所以数据要一步步走，事要一件件办。

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这里每一步都能和业务动作结合起来，比如：
比如针对用户密集的小区，利用第三方信息丰富房屋信息；针对用户重复购买次数多的，从消费行为挖掘其他需求；针对转介绍行为直接给奖励；建立星级阿姨评选，推动阿姨一边做交叉销售，一边返回用户数据。如果不是指望数据一次成型，而是配合运营活动，数据可用的范围就大大增加了。

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好的数据是好的运营产生的，不是从天上掉下来的，大家切记切记。不过有的同学会好奇：说用户不会好好填信息，这个好理解，问题是员工为啥也不好好填？
实际上内部同事没有标签意识，不会贴产品标签、活动标签、信息标签，只留原始字段，导致无法分析的情况多了去了。
好了，这篇文章的内容蜀川号就和大家分享到这里！