roi一般是多少正常，解读roi一般是多少正常？( 三 )

SaaS公司可以通过已有渠道的历史30天LTV、60天LTV作为样本，判断客户成本回收周期。如果产品的回收周期过长，企业应该及时对业务模式或产品功能进行调整，及时优化经营策略。
LTV计算方法是假定客户的人群比例是稳定不变，以某个时间周期内付费客户作为独立样本（忽略样本间相关性），以此线性回归得出的预测LTV是平均值，并不能体现个体客户的差别。在面对公司运营策略发生调整，计算结果会产生较大的误差，描述性模型只能拟合已有现有数据表现，是一种利用简化的逻辑在解释复杂现象。
对于初创项目而言，在摸索验证商业模式会面临LTV计算的调整，这并不意味着不去计算LTV 。恰恰相反，计算LTV仍然具有积极意义，通过预估LTV可发现战略上可能存在的问题，如投资回收周期（PBP）、如何延长客户生命周期等等。
如果想要提高预测数据的准确性，可以通过引入统计学模型或机器学习等方式。由于SaaS公司的目标客户群体往往具有相似性，很大程度上吻合统计规律，采用贝塔几何（BG）/负二项模型（NBG）可以提高准确性。该模型可利用客户历史交易数据（RFM）来预测未来每个客户的交易次数和流失率，用于描述非契约客户关系情境下重复购买行为。
另外，在快速扩张的情况下，可以侧重关注“40法则：营业收入成长率 + 利润率 ≥ 40%” ，保障公司在良性的发展趋势中。
不同模式LTV的差异。
互联网在不同盈利模式下，用户LTV的计算方式也会有所不同。
对于大多数关注用户的留存情况产品（广告类、社交类、游戏类…）来说，可以通过 LTV=LT*ARPA(DAU) 进行计算， LT指的是用户的活跃天数， ARPA(DAU)指的是用户活跃一天所能带来的日均收入。
另外，电商类还可以通过 LTV=人均客单价*单个用户平均购买次数，进行LTV计算。
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ROI – 投资回报率
客户价值应以商业价值为纲
LTV与CAC的博弈。
在实际的渠道投放环节，需要确保获客成本（CAC）小于LTV才能保证投资回报率（ROI）最大化，实现盈利。CAC通常包括企业运营和营销的全部投入，如客户交付成本（如数据中心的使用）、客户支持成本（如呼叫中心）以及支付给第三方的费用（如软件授权费），以及人力成本等。计算ROI可以预估成本回收周期、判定渠道质量以及支持产品运营决策。
计算公式为：ROI=LTV/CAC ，投资回报率（ROI）为[客户预期能为公司产生平均收入总值]除以[获取客户所需付出的成本] ，这个比值主要反应客户获取效率，数值越高说明SaaS公司从新客户获取的利润越高，这几乎是最重要的营销指标。
示例：天天预约Pro平台LTV=20,000元。假设一个月营销成本为32,000元，获取40位付费新客户，那么这个月的客户获取成本CAC为：32,000/40=800元。（数据为虚构）
基于上述例子，投资回报率ROI=20,000/800=25倍。

文章插图
ROI基准 | Guofu draw
一般认为， ROI1.5 ，基本能跑通商业模式；ROI3 ，才能算具备较高的投资价值。
在《2020年“软件即服务”的业务转型报告》指出， SaaS公司要确保稳定增长， LTV需要至少是CAC的3倍，而美国这一数值则是5~6倍。目前市场上普遍认为3≤ROI≤5是比较理想的状况，美股中SaaS上市公司这一数值中位数为6.7 。