创业公司是什么意思创业公司是什么意思怎么写

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在计算能力、网络能力不断进步的情况下，中国的大数据行业日趋成熟，甚至可以说迈过了最原始的数据阶段，在新阶段下大数据为各行各业提供的价值已经不是一句话可以讲清楚的了、
但是，许多外媒表示，大数据已经没有以前火了，因为大数据的问题并不在于数据或者大数据本身，而是在于很多企业盲目迷恋数据，不加批判地使用，这样往往会引发灾难。
数据不一定完全反映你想要了解的事情的实际情况，那么，初创公司该如何在这个大数据的时代里理性面对大数据呢？
1：先有目标再有大数据。
很多的创业公司习惯于搜集、存储和分析数据，但是很多时候，他们会迷失在对实时数据分析和数据湖的争夺中，对于如何使用这些数据却没有连贯、直接的规划。
对于初创公司来说，最重要的是设立一个明确的目标。而大数据的分析是为了辅助你达成这个目标，有效地消化数据的关键是清楚地表明你想要完成什么目标，以及如何定义成功。
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对于初创公司最重要的目标以及用来衡量目标的指标，一定要做到尽可能的精确。比如：我们这个月要达到多少的订单额，越精确的目标越能促进企业去坚持和达成。

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在紧盯着最初设定的目标的同时，这并不是说你可以对从数据中发现的其它一些东西视而不见。不过一定要把你的注意力集中在你最初设定需要完成的目标上以及想要获得的数据上。
2：做个性化，首先考虑自身实际情况
对于很多创业公司而言，个性化都是解决问题的一个方案，但其实并不一定如此，尤其是在创业公司早期阶段。早期创业公司的创始人在做每一个决策的过程中，都必须要考虑机会成本。毕竟个性化功能是需要大量时间去开发的。
即使现在做个性化对于产品来说是一个很好的方向，但是要想让产品的个性化功能变得有意义、更高效，这通常是需要大量的数据来支持的，而很多早期创业公司是没有这多么数据的。
所以对于想要做个性化的初创公司来说，足够的数据收集和有效的数据分析是十分重要的准备工作，通过衡量自身的实际情况是十分重要的。
3：招聘数据科学家真的有必要吗？
如果你认为你的公司需要招聘一个数据科学家来专门负责公司的数据分析工作，这时建议你三思而后行。
首先数据科学是一套技能的组合，而并不是一份工作。就好比分析和对策是一套技能组合、而不是一份工作一样。在公司发展早期，团队中的每个人都需要有战略眼光，每个人都需要能够做数据分析。
其次，创业公司应该考虑一下自己是否有供数据科学家开展工作所需的足够多的数据，要做深入的数据分析，需要有大量的数据，一般初创公司，本身客户群体就不大，根本不需要招聘一个专业的数据科学家
最后，其实相比于一个数据科学教，初创公司更加需要一个有统计学背景的+开发者+有商业头头脑的，这样的三个人组合，分开了能单独完成三方面的工作，而聚在一起就是一个比数据科学教还要强大的数据分析团队。
4：不要盲目追求那些最新的数据工具组合
新的数据分析工具总是会不断出现，但是最终，这些数据工具是无法确保你有一个完美的数据策略的。如果你输入的是垃圾，那你输出的肯定也是垃圾。

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