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可以看到整个赛事的节奏，从4月份城市赛然后到一些专场活动，在5月25号会有一百个项目，这些项目也是天天投共同支持的。这里也特别感谢中国人工智能学会副理事长的支持，我们这次大赛的人工智能项目可以申请参加中国人工智能最高奖，会有绿色通道。这是大赛的明星导师阵容。
刚才介绍了我们的合作体系，今天特别重要的环节，我们联合腾讯众创空间和启迪之星，中国人工智能学会以及各个投资嘉宾，希望大家能够在这里倡议发起中国人工智能和大数据创投联盟，共同扶持一批比较优秀的创业项目。
这是我们和各位合作伙伴沟通的内容，这也是发起倡议的过程，第一是通过和人工智能学会的合作，促进科研成果的转化落地。定期会组织大家做一些产学研和投资研讨，共享相关的信息，第三就是整合各自资源构建生态网络，整个创投联盟会在天天投设置专门的官网。接下来有请各位嘉宾代表上台，共同进行启动仪式。
接下来有幸邀请到学术领域的重量级嘉宾，清华大学计算机系教授，博士生导师邓志东教授，邓教授为我国自动化学会理事，我们现在有请邓教授上台与我们分享人工智能前沿研究与产业发展趋势，掌声有请邓教授上台。
邓志东：我给大家介绍一下产业发展趋势和我的研究成果，主要四个方面，第一关于深度学习是人工智能的最新突破。第二是大数据下的感知智能，第三是前沿研究，举一反三的认知智能，第四说一下人工智能的发展趋势。
神经网络大家知道是对生物神经活动的一种模式或近似。神经网络发展经过了“三起两落” ，这个叫神经认知机。神经网络发展历程的“三起两落” ，最低潮是70年前后，还有2000前后。从2006年开始是一个里程碑，深度神经网络取得突破性进展，人工神经网络研究进入第三次复兴。真正产业界介入是2012年，以深度神经网络为主要标志的弱人工智能的最新发展，已引起了全球朱梦，欧美国家纷纷从国家战略层面进行布局，包括人工智能，和类脑芯片的研究进行布局，还有谷歌和Facebook等国际IT企业都在持续法理，加速进行包括视觉、语音文本等产品的海法。
谷歌做的就是DeepMind ，收购的时候就50个人，现在成果已经出来了。还有Facebook ，还有微软，还有AI的初创型企业的涌现。2013年开始主要是产业介入，还有包括(英文) ，被谷歌挖走了，后面12月份是(英文)被Facebook挖走，这都是标志性的事件。
深度神经网络的两大世界中心，一个是以Hinton教授为林俊人物的加拿大Toronto大学。还有Yann WLecun教授为领军人物。以及英国牛津大学、剑桥大学，裕国的伯克利和斯坦福等世界一流学习，均在高水平地开展深度学习等AI领域的研究。一般我们把机器智能称之为机器学习与人工智能的统称，机器通过学习获得人类的视、听觉等功能，甚至进行归纳、推理与思考等。人工智能是56年提出来的，刚好今年是60年。人工智能可以划分为三种类型，一个类型是感知智能即对感知或直觉行为的模拟，如视听觉，触觉。第二类是认知智能，即对人类深思熟虑行为的模拟，包括推理、规划、记忆、决策与知识学习等高级智能行为。第三是创造性智能，如顿悟、灵感。这些机器与生物系统存在巨大的差异部分。人工智能是一个影响面极广的关键共性科学问题，也是一个战略前沿技术，任何实质性的进步都会推动人类系统现代文明的进步，它的意义可以预人类迄今进行的任何一项伟大工程相媲美的。

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