车载语音群雄并起共争智能座舱新高地( 二 )

　　车载语音交互系统离不开语音识别技术的支持，即在文中一开始提到“识别”的部分。语音识别作为一种基础层感知类技术，既可以作为核心技术直接应用于终端产品，也可以仅作为一种感知类辅助技术集成于语音助手、车载系统、智慧医疗、智慧法院等场景的产品中。
　　数据堂专注于AI数据服务，作为国内首家上市的人工智能数据服务企业，拥有国际领先的自主核心数据处理技术，已实现基于ML辅助技术进行大规模数据生产的能力。在语音识别数据领域，数据堂现有20万小时的成品语音数据集，覆盖多设备、多类型、多环境与多语种，可快速帮助企业快速提高语音模型识别准确率。
　　如何让系统更懂你，仍有许多思考空间
　　从专业的角度而言，语音识别作为一门交叉学科，涉及到从语言学到通信理论等多方面内容，还涉及到声纹、TTS、ASR、RNN等等一系列技术，同时要对一些特定领域有着深入理解。此外，汉语语义复杂，各地口音众多，也为系统开发增添了不小的难度。所以为智能语音交互提供解决方案是依靠相关企业共同合作还是一家企业独立完成，成为了未来的一个观察方向。
　　从产业的角度而言，语音交互的发展趋势正在从单模交互向和其他交互方式配合的多模交互发展。比如在车载系统中，语音识别结合虹网膜识别用来来判断驾驶员的疲劳程度；车载语音机器人通过声音和脸部识别抓取，判断用户的行为轨迹。因此车载语音如何构建与摄像头、座椅等配件的联动，真正实现智能座舱的一体化协同发展，也需要车载语音交互系统提供商们思考。
　　从市场的角度而言，汽车作为一个整体性销售的产品，无论是硬件还是软件，用户在使用中出现问题，首先想到的一定是寻找车厂解决，所以主机厂在寻找第三方合作的时候都会很谨慎。目前车载语音交互系统的提供商与主机厂合作关系良好，但是作为软件的部分，其涉及后续的OTA与是否付费的探讨。因此，未来主机厂会不会独立开发或者请提供商为其开发一套属于自己的语音交互系统也是一个值得思考的方向。
　　多方合作方能领创未来
　　车载语音交互系统需多方合作已经成为行业内的广泛共识。如何合作才能使效益最大化、结果最优化，让汽车真正变成满足消费者情感化与个性化需求发展，进化成围绕乘坐体验的“智能移动空间”是行业内需要思考的问题。
【车载语音群雄并起共争智能座舱新高地】　　盖世汽车2021第三届汽车智能座舱与用户体验大会即将举办，本届大会邀请到了在车载语音交互领域颇具代表性的科大讯飞、数据堂、微软等头部企业。他们将与人工智能领域知名科技公司商汤科技；游戏引擎领域巨头Unity、虚幻引擎；以及国内一汽、上汽等主机厂一同就如何构建“智能座舱”问题，展开跨专业，多学科之间的合作交流。