市面上有很多非常成熟的内容审核的云服务产品 , 比如阿里云、腾讯云服务等 。一些非此领域的公司 , 如果要对本身产生的内容进行审核 , 往往会对接一些成熟的第三方产品 。
一、第三方审核产品功能简介市面上的审核媒资 , 主要是文本、图片、音频和视频 。
1. 相关技术简介(1)文本审核
对于文本的处理主要是采用了NLP(自然语言处理)技术 , 将语句通过语法分析、情感分析、词向量分析等技术进行识别和归类 , 再与平台本身的素材库进行比对 , 返回匹配的结果 。比如涉政内容识别、广告内容识别、垃圾内容识别等 。
(2)图片审核
图片审核有两种审核方式 , 一是通过图片的MD5与素材库中的MD5进行比对从而获得审核结果 , 二是通过CNN(卷积神经网络)技术进行特征提取、各部分特征汇总以及产生分类器从而预测识别来进行审核 。
(3)音频审核
音频的处理 , 是先通过ASR(语音识别)将音频经过降噪、断句处理成文字 , 然后再通过文本审核对其进行处理 。
(4)视频审核
视频审核实则是通过抽帧技术 , 对视频进行抽帧频率的设定 , 然后对视频中的图片进行图片审核 。或者对视频的MD5与素材库已有的MD5进行比对从而获得审核结果 。视频中的音频审核同上 。
2. 第三方审核产品审核平台往往会在签约后提供对应的后台系统和API接口 , 包括如下的内容:
(1)后台系统
(2)API接口
公司接入第三方时 , 先在第三方后台配置对应的模版和审核规则 , 后续通过三方提供的API接口进行审核的调用 。以上就是第三方审核产品主要提供的服务 。
二、审核中台的搭建审核公司的模版会提供接入文档 。仔细调研文档 , 或者和第三方的产品或者技术支持对接审核流程 , 确定流程 。
比如云点播的视频 , 需要先进行视频的上传后 , 才能进行对应的审核 , 而且审核是以任务的形式进行审核的 。
定型的规则 , 可以中台系统进行处理 , 如果基于业务规则不同 , 那么就讲规则交由业务系统进行处理 。
1. 审核中台的意义随着公司业务高速发展 , 逐渐有很多内容需要过审 , 又由于这些审核需求需求高度相似 , 重复的开发建设 , 导致复用性低、产研资源浪费 。于是产品化的提供一个审核中台服务是非常有必要的 。
2. 审核系统的搭建所谓大中台小前台 。中台作为业务服务的提供方 , 不需要过度依赖业务 , 而是需要不断为新业务提供能力支持 。所以主要考察的是产品的抽象整合能力 。
在调研了公司业务需求和第三方审核功能后 , 确定了整体的业务流:
文章插图
图1:审核业务流程图
从审核中台出发 , 搭建审核后台系统 , 应包括以下模块:
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图2:系统模块拆解图
(1)搭建审核后台系统
【第三方内容审核平台,第三方内容审核平台功能简介?】系统分为两部分 , 一是配置模块 , 二是内容模块 。
①配置模块
业务配置:针对每种接入的业务 , 需要进行对应的配置 , 比如业务本身审核的平台规则 , 请求第三方审核的策略配置 。还有审核员审核的时候领取规则的配置等 。
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