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2. 需求图谱需求图谱又叫需求分布,提供关键词的相关词及相关程度的信息 。
其中,相关词距圆心的距离表示相关词相关性强度; 相关词自身大小表示相关词自身搜索指数大小,红色代表搜索指数上升,绿色代表搜索指数下降 。相关词可以帮助我们了解,围绕关键词,用户的聚焦点,以及产品和服务的痛点 。
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如上图,搜索共享单车,通过调整下方的时间轴,可以看到在不同时间段内,共享单车的相关词分布情况 。
以2018年4月2日至4月8日期间的相关词分布为例,“共享单车”的热门相关词包含:“摩拜单车”、“摩拜”、“哈罗”、“哈罗单车”、“ofo”、“共享单车盈利模式”等等 。
从这些相关词中我们可以了解到:
- 共享单车领域几大主要市场玩家是摩拜、哈罗、ofo,而且这几大玩家的搜索热度都呈现上升趋势,与共享单车的相关性也很强,尤其是摩拜和哈罗 。
- 针对共享单车这个行业,人们很关心的点是盈利模式是什么?单车怎么使用?有什么样的管理规则出台?
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为了弄明白它们之间究竟是如何关联上的,于是在百度上搜索一组组合关键词:淘宝为了弄明白它们之间究竟是如何关联上的,于是在百度上搜索一组组合关键词:淘宝+ofo,搜索结果如下:
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从上图可以了解到,ofo曾发生了红包被盗刷的事件 。
需求图谱除了可以看到相关词分布外,还可以查到top15的来源相关词和去向相关词(如下图所示) 。
来源相关词是指用户在搜索中心词之前搜索过哪些关键词;去向相关词是指用户在搜索中心词之后搜索过哪些关键词 。
例如,用户在搜索“共享单车”之前,经常搜索“哈罗”、“摩拜”、“共享单车盈利模式”等关键词,但是在搜索了“共享单车”之后,经常搜索“摩拜”、“共享单车新规”、“共享经济”等关键词 。
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3. 舆情洞察当我们需要了解某行业或某竞品在某个时间段内的主要动向时,可以使用舆情洞察 。
例如,要了解ofo的动向,我们看到ofo的媒体报道热度是从2017年2月左右开始增长的,从热门报道看,这应该得益于4.5亿美元的D轮融资 。此外,在2017年3月至2017年8月期间,ofo的主要动向:
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除此以外,如上文中的案例所示,将舆情洞察与趋势研究中的拐点结合,也是分析趋势走势的一个得力工具 。
4. 人群画像人群画像比较简单,就是体现搜索关键词的用户基本属性,这些属性包括:年龄、性别、地域等 。
例如,我们可以通过,同时输入“摩拜”和“ofo”两个关键词,将对摩拜和ofo的用户进行对比,如下图所示,可得出如下结论:
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