拿京东联盟去推广商品举例 。
到京东联盟后台选择商品进行推广商品 , 生成推广链接 。如图:
文章插图
短链:https://u.jd.com/QgbntWO 生成推广链接的是短链 , 去浏览器打开后就会解密短链 , 变成下面的长链接 。这里边这几个元素就是跟单关键 。
长链:
https://item.m.jd.com/ware/view.action?wareId=10024823072650&cu=true&utm_source=kong&utm_medium=tuiguang&utm_campaign=t_1000948476_<&utm_term=3c5f2688942c496ca55c226c3ec00cfd
其实前面就是商品链接了 , 打开就到商品详情页了 。后面这些参数其实都是为了标记 。
比如utm_medium , 应该标记这是联盟链接 , 为了后面清洗行为日志使用 。
utm_campaign联盟ID和utm_term的加密信息应该是标记联盟推广账号 , 为了方便后续能够跟单 。
4)订单归因
跟单有几种方式:优惠券跟单、订单日志跟单、行为日志跟单 。
5)优惠券跟单
上面提到生成推广链接 , 其实是商品链接后面加了一些参数 , 这些参数就是跟单因子 , 便于理解称为因子A , 里边包含了推广者和推广商品相关信息 。
首先要确保配置优惠券时的商品已经参加了推广活动 。
购买者打开推广优惠券链接 , 进行页面领取优惠券时 , 需要将因子A、券号、领取人等信息给联盟平台 , 这样联盟平台就有这券号的推广信息了 。
只要用户购买商品时候使用到了优惠券 , 产生订单信息 。
订单信息推送到kafka给联盟平台消费 , 判断这个订单有没有用券 , 然后通过券号去找刚刚前端领取页提交给联盟的信息 , 就能识别是哪个推广者 , 再根据商品ID去寻找对应的推广活动信息 。
6)订单跟单
推广者分享的是一个商品链接 , 购买者从商品详情页进入到提交订单页 , 需要将因子A带到提交订单页 。
在订单提交的时候 , 需要将因子A提交到订单接口里 , 订单数据需要增加相应的字段 。
当联盟平台消费订单信息时 , 通过这个字段去识别推广者信息 。
但这样会有一个问题 , 但页面闪退了 , 或者PC/APP端切换购买操作 , 比如PC端加入购入车 , 在APP端购买 。因子A就会被中断 , 用户下单没法跟单 。
后面提到的行为日志跟单就解决上述问题 。
7)行为日志跟单
还是上述的推广流程 。购买者打开商品链接 , 在页面进行日志买点 , 用户的每个行为操作都需要上报到大数据平台 , 上报字段里就包含了因子A 。
无论页面怎么跳转 , 都需要带上因子A , 上报到行为日志里 。
大数据平台通过数据清洗 , 因为每个用户都会上报日志 , 并不是所有链接都是联盟的 , 所以需要大数据平台清洗筛选出联盟渠道的日志 。
比如上面京东链接的
utm_source=kong&utm_medium=tuiguang 。提供行为日志数据给联盟平台消费 。
联盟平台消费了订单信息后 , 通过商品ID去寻找清洗后的行为日志 , 进而寻找到最近的因子A , 找到推广者信息 , 完成跟单 。
上述就是CPS的逻辑介绍 , 只是便于产品功能的大体理解 。实际上流程和功能要负责得多 , 需要考虑的事项很多 。
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