直通车抢位助手有作用吗直通车抢位助手策略名称怎么设置？( 三 )

计算入群覆盖率主要是用于计算是否还可以托价，其次的话人群覆盖率可以判断当前计划是适合抢位或卡位还是适合拉到人群上去做。
1、词本身涵盖的人群范围，2、人群设置的范围。高低是用于判断是否合适做人群，卡或者抢人群位置，非标品托价做人群。
关于投产的问题。
不可控因素是客单价（SKU,关联可以改变，车内不可改变）
投入：不是花费，而是PPC，
产出：不是成交额而是转化率（一笔多单的类目除外）。
直通车使用好推广人群标签可以提高点击率，转化率或ROI 。但也会遇到一些问题，人群优化没有思路，下面是一些常见问题：
1，推广什么阶段应该添加人群?
2，人群标签应该怎么组合?
3，人群溢价应该多少?
4，为什么人群高溢价拿不到展现?
【直通车抢位助手有作用吗直通车抢位助手策略名称怎么设置？】 5，为什么人群高溢价拖价效果差?
由于这些问题，造成很多人有很多理解和操作上的误区，基本原理没有搞清楚，凭主观猜想去理解和操作。
误区一：人群标签只有创建了才会有，不创建就不存在。
并不是这样，人群标签是建立在关键词基础上的。不管你添不添加人群标签，人群标签都是存在的。一个产品本身的属性设置了之后就带有基础人群标签了。
误区二：人群设置人群重合部分太多。
很多人设置标签类似这样设置，女 10%溢价;女300元以下 10%溢价，这样设置有什么问题呢?会导致人群重合了，同一个人符合两个标签，这样就不能起到数据优化的目的。
误区三：想当然的觉得产品适合什么人群标签，然后就只添加那些标签。
标签不能想当然，甚至不能按照生意参谋的人群数据去添加标签，因为统计的逻辑有可能不同，或者有误差。正确的人群标签应该做到大范围覆盖，小单元优化。
误区四：人群标签组合粒度太细，比如性别+年龄+类目笔单价+月均消费额度；或者粒度太粗，比如就一个性别。
四个标签组合，会导致流量很少，因为人群标签覆盖不是100%，会有一部分人群是不在标签内的。单独一个标签，比如女，这种优化的意义也不是很大，因为下面有太多细分的，如果女18岁以下这个人群数据差，但是女18-24岁这个人群数据好，但是整体女表现数据为差，那么还是要降低溢价。
下面我给出人群四个基本原理和证明，请仔细看，上面说的问题和误区都能找到答案。
原理一：人群数量只跟关键词有关，是在关键词基础上的。人口属性标签是本身就存在的，不是因为添加而存在。
原理二：同层标签同时添加是取并集，不同层标签同时添加是取交集。
原理三：如果一个人同时符合两个标签，数据会统计在溢价高的标签下。如果溢价相同，则数据统计在标签位置排序靠后的标签下。
原理四：人群每层标签覆盖不是100%，会有一部分不属于标签。
有了上面四点基础理论，就有了优化操作的方向了，说一下我的人群优化操作思路。
人群添加：
1) 选词，这是前提要求，关键词决定了宝贝的方向。
2) 人群标签应该尽量细分，一般取3个标签叠加(小类目可以两个标签组合) 。
3) 人群标签覆盖人群不要重合。推荐使用性别+月均消费额度+年龄互斥组合
4) 测试阶段人群溢价应该是统一的，而且不应该过高。
5) 测词测款的时候就可以添加，可以同时测试人群。
人群优化：
数据优化一定要累计达到一定的量，数据小是没有优化的意义的。一般前期以点击率为主，后期以roi或者转化率为目标优化。

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