什么是电商用户画像,数据分析及应用案例详解？

说到用户画像，很多商家的第一反应是:这还需要我们了解吗？这管我们的事吗？大多商家其实对用户画像并没有一个明确的概念。
其实简单来说：是对用户的描述，比如人口属性、消费偏好、个性特征等等。用户画像可以让我们尽可能多了解用户，借此找到突破点。
一、用户画像的本质
用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息抽象出的一个标签化的用户模型。
【什么是电商用户画像,数据分析及应用案例详解？】

文章插图
产品有相应的核心受众，定向的就是指把特定的广告发送给特定的人。比如中老年奶粉的核心受众是中老年群体，考研资料的核心受众是大学生群体等。广告要重点投给核心受众看，这就是投放广告的第一步：选定广告投放的人群，即解决“选定广告给谁看”的问题。
定向的本质是找人。媒体通过一系列行为去确定用户的喜好特征，并且让广告主能够清楚地区分出想要的用户，这个过程称为“定向” 。
每一类用户有相应的喜好，所以根据产品，选择我们的特定人群，用他们喜欢的方式来构建素材和文案。这就是投放广告的第二步：准备广告投放的物料，即解决“给用户看什么”的问题。
每一个产品都有自己的定位，主要面向什么样的用户群，也就是用户画像。产品的用户画像一般可以从年龄、性别、地域和收入情况这几个方面进行概括。
系统会提供人群划分维度供我们选择，支持定位到用户的性别、地域和婚恋状况等。我们要做的就是将这两者做匹配——圈出自己想要的用户。

文章插图
用户画像就跟撩妹一样，唯一的不同之处就是谈恋爱我们只是针对一个人去做，但在产品中时，需要针对一群人去做，基于一些对用户的描述，来圈选广告投放人群。
用户不是听商家任意摆布的，尤其在购买平台如此之多的环境下，他们遇到不愿意看的内容，就直接滑过去了，所以我们要解决给用户贴标签。
构建用户画像的核心工作即是给用户贴“标签”，然后通过标签的分类来分析或判断用户属性，这样就能在今后的工作中，针对不同属性的用户拿出不同的解决方案。
从撩妹这件事来看，妹子的年龄、身高、兴趣爱好这些都是她的标签，并由此来判断妹子的喜好、性格和需求，然后有针对性地出招或做出选择。
二、二类电商的用户画像
在大方面上，我们都说二类电商的消费人群主要是中老年，年龄一般是35岁以上。不难发现我们的消费人群并不擅长搜索式消费，更习惯发现式消费。
通俗的讲，如果我是消费者，我不会主动去寻找自己想买的产品，但是一个我感兴趣的产品出现在面前，我有消费的欲望。
这类人群主要的用户画像为：
1、没有网购习惯但有网购需求。
2、多半没有在线支付工具或不敢用线上支付工具。
3、有日常阅读新闻的习惯、并且在线时间长。
4、三、四、五线具有消费力的人群
大多数人都摸到了这个规律，选品大方向是个别女装，生活日用品，男装、男鞋、男包等等这几类覆盖人群比较广泛的品类。
从小方面上，在我们后台的报表里面会有一个受众分析报表，里面有很多指标可以让我们去抓取。比如从省份到城市，到性别，到年龄等等。在这个报表里边，我们可以很清晰知道各个城市、年龄它的一个转化率会更高。
有些商家将用户画像定位得更加精确，充足的掌握了对人群做各种属性的划分。所以望远镜、老花镜、减肥药、灭蚊灯等一系列小众，或者说并不是常规意义上的必需品，都成了爆品。