电商uv是什么意思,电商uv是什么意思及运营类目？( 三 )

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（5）商详页
用户购买决策的战略要地，商详页决定着用户是否愿意将商品加入购物车，以及在多长时间内做出加车购买决策，所以商详页重点展示的信息包含：商品价格、活动信息、商品卖点介绍、售后服务、加车、购买等重要信息
三、商品销售根据“进”、“销”、“存”三板斧，商品的铺设完成之后，核心就是要把商品卖出去，并且管理好商品的库存，保持动销率在一个良性值范围内
1. 商品的推广通过站内站外资源的方式推广商品，这里有一个ROI的测算指标，推广投入的资源金额/商品的毛利<1，这种推广才是正向的商品推广，现在各平台的商品推广方式主要有，京东平台：京东快车、精选展位、京挑客等等；淘宝：直通车、淘宝客等等，站外像腾讯广告和字节跳动的广告等等
2. 营销活动除了日常的商品销售外，平台一般还有多种营销活动，活动的主要形式包含秒杀、直降、满减、满免、满赠、满返等几种形式，大型营销节点的活动主要有618、双十一等等，还有各类节日节点营销活动，类目运营需要在这类活动中借势提升商品的销量
四、数据分析1. 商品数据分析商品的数据分析对于商家以及平台非常重要，数据主要来源是销售数据和平台产品数据，我们需要通过数据进行分析，发现有价值的结果，用来优化日后的商品运营工作，主要分析的数据有：商品款量、售罄率、动销率、毛利率、库存周转率、退货率等等

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各种率计算公式
2. 产品流程数据分析产品流程数据可以理解为与商品相关的用户动线流程中各个环节的数据和转化率，反应了平台产品的体验、商品的受欢迎程度、活动对用户的吸引力等等，主要的分析指标有：PV，UV，跳转率，跳失率，点击率，点击次数/点击人数、下单转化率、支付成功率等等
3. 用户行为数据通过对用户行为监测获得的数据进行分析，可以更加详细的了解用户的兴趣爱好、行为习惯，从而找出平台/活动存在的问题，帮助运营人员发掘总结提高转化率的经验和方式
主要分析的用户行为数据有：
商品浏览记录、搜索关键词、关键词搜索次数、活动参与记录，客单价，商品销量分布、购买频率、访问频率等等
用户行为数据分析更多为了更好的了解用户，完善千人千面的产品能力，以便更加精准的为用户推荐与用户需求匹配度更高的商品，提高转化率
五、需求跟进在商家管理、商品管理、日常运营、竞品调研、以及数据分析的过程中，都会收集到各类产品需求，类目运营需要收集需求，分析需求，提出需求，最终跟进需求落地，提升效率，这里分享一个卡诺模型（KANO模型）

基本需求：也称为必备型需求、理所当然需求，是顾客对企业提供的产品或服务因素的基本要求
期望型需求：也称为意愿型需求，提供该功能，用户满意度提高，如果不提供该功能，用户会感觉到不满
魅力型需求：又称兴奋型需求，指不会被顾客过分期望的需求，也就是时候这部分需求做了可能会提升用户的好感度，但是不做，用户也无感
无差异型需求：不论提供与否，对用户体验无影响。是质量中既不好也不坏的方面，它们不会导致顾客满意或不满意
反向型需求：又称逆向型需求，用户没有这个需求，提供后用户满意度反而会下降，俗称反人类需求

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