大数据杀熟|哪些人容易被大数据杀熟如何避免大数据杀熟大数据杀熟|人群

近日，10家平台承诺不用大数据杀熟，将人们的关注再次投向大数据杀熟，大数据杀熟屡禁不止，相关法律法规也在完善当中，哪些人容易被大数据杀熟？如何避免大数据杀熟？下面小编就带来介绍。

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哪些人容易被大数据杀熟
1、高消费用户：一名复旦大学的教授在2019年，用一年的时间带领团队在全国多个城市实地调研，收集打车样本。调查结果显示，苹果手机用户更容易被专车、优享这类更贵的车型接单，如果不是苹果手机，则手机越贵，越容易被更贵的车型接单。
不仅是在出行方面存在价格差异，在酒旅方面也是一样。有用户在使用携程订酒店时，两台价位不同的手机，对于同一个房间，显示的价格存在差异。经过验证发现，3000+以上价位手机与千元机相比，价格高出100元左右。
出现这样的情况，主要是因为这类使用iPhone或高价位手机的用户被算法打上了“价格不敏感”的标签，所以平台趁机给用户加价，或给这些用户优先推荐高消费服务。
2、活跃用户：随着技术的进步，平台利用大数据算法，对不同的消费用户展示出不同的消费价格。正常情况下，平台上那些重复购买的用户，往往很少去“比价”，属于对平台信任感更强的人群，有的互联网平台会针对这种用户进行“杀熟”。
2018年3月，经常使用某旅行网站预订酒店的网友“廖师傅廖师傅”发现，他预订的房间价格在380-400元之间，但很少用该软件的朋友查询到的同一房间价格仅300元。
3、会员用户：充会员本想是可以得到更大的优惠，结果有时也会大相径庭，各平台的会员就像一种契约，意味着消费者会高频消费，平台则给予各种“增值服务”作为回报，而令人想不到的是，有时会员用户会比非会员用户承担更高的价格。

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“杀熟”的形式多样，主要有三种表现：
一是根据用户使用的设备不同而差别定价，比如针对苹果用户与安卓用户制定的价格不同;
二是根据用户消费时所处的场所不同而差别定价，比如对距离商场远的用户制定的价格更高;
三是根据用户消费频率的不同而差别定价，一般来说，消费频率越高的用户对价格承受能力也越强。
如何避免大数据杀熟
其实用户也可以通过一些有效的“反抗手段”来保护自己。首先，在选择品牌商家进行消费时，要对商家进行市场口碑的背景调查。对大数据“杀熟”的概念要有所警觉，一旦知道某平台存在“杀熟”现象，就应减少使用频次。其次用户应多关注公开性价格信息，如有的商品属于非公开、非固定价格类的，就需要警惕“杀熟”风险。
此外，用户还可以通过以不登录的状态，或者不同的浏览器、不同的手机终端，到某个网站搜索某个特定的商品，记下报价，并进行比价，时刻做到“货比三家”。

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