我在东南亚AI创业的心得

新加坡作为东南亚包括人工智能在内的任何深科技的区域枢纽，给创业者同时带来了机遇与挑战。
一方面，新加坡的公司可以轻松进入其他东南亚国家/地区拓展业务。同时，该地区大部分地区的市场和行业都不够成熟，对深科技的采纳和应用比中国和美国都要滞后很多。文化，语言和政治环境的差异也让包括AI在内的任何科技行业的拓展过程充满挑战。
在东南亚做AI永远不会太早
因为上述的原因 – 很多国内的朋友会问我们，你们在新加坡、或者东南亚做AI是不是太早了。
然而，我们可以比较一下新加坡和中国，尤其是北京的市场。新加坡处于AI进化和适应的早期阶段，市场其实并不那么拥挤。而由于种种原因，往往你在这里遇到的客户会更专业、更开放、更愿意以一种协作的方式一起成长。
另一方面，北京，或者中国国内，是一个更成熟，更具进取性和竞争性的市场，人才和资本也丰富得多。但是，对于AI公司的创业者来说，要建立具有高标准门槛的独特竞争优势已经变得越来越困难。
比较下来，在新加坡和东南亚一个主要困难是由于市场成熟度，我们需要为客户做更多的事情，但这绝对不是太早。就像东南亚大多数国家/地区跳过PC时代并直接进入移动互联网时代一样-我相信这样的跳跃同样适用于AI企业技术。
很多客户其实渴望一步一步能够通过AI来实现数字化、自动化以更高效地面对未来的竞争和挑战。所以，我们的很多项目都是从零开始构建专用于AI的数字和自动化基础架构 – 在企业层面可以实现跳跃式的发展。
COVID-19的影响
对于任何创业公司而言，挑战无处不在。我想对我们这一群科研背景的创业者来说，最困难的是要能够将技术优势转化为可以规模化的商业机遇。
Covid-19的全球大流行让这个困难变得更加突出。而且这个挑战是全方位的。
首先是内部团队。当疫情刚刚爆发时，每个人都不确定会带来什么影响以及会持续多长时间。然后是出行限制，社交距离以及远程办公等问题。每个人都必须调整其工作和生活方式以适应新的社会规范。保持团队的凝聚力和战斗力是一项挑战 – 尤其是在有很大的外部不确定性的情况下。
其次是外部市场。Covid-19的爆发严重影响了许多行业。印尼和菲律宾的情况尤其严重，但是其他国家由于外向型的经济也受到了很大的影响。大型企业包括银行和金融机构等也不例外，因为所有计划和预算都需要进行审查和调整，这意味着销售过程的延迟和不确定性。
此外，资本市场动荡不定，自Covid-19爆发以来的最初几个月，早期风险投资几乎停滞 – 尤其是对2B的领域。这个领域之前比较活跃的战略投资者也在短期内变得更加谨慎。
然而，如果把时间线放长这很可能是一个大的转机。这个时期我们和客户、合作伙伴以及生态系统的其他人交流反而比以前更多了 – 也意识到大家都在利用这个时期认真思考他们的数字化战略，如何进行更好的成本控制，更快实施转型和新技术的应用。
人才和团队
有朋友可能说，新加坡这么小的地方，人才肯定没有北京那么充沛 – 也没有中国庞大的教育体系能够源源不断输送新鲜血液。
其实，在新加坡或者东南亚寻找最优秀的人才与世界其他任何地方一样困难。高素质的中层AI人才是真正的稀缺资源。幸运的是，新加坡有四所世界知名大学，这些大学为我们提供了不错的人才库。
作为一家立足于清华大学和新加坡国立大学联合AI研究中心的公司，我们拥有进入中国人才市场的广阔渠道，这使我们能够在新加坡和中国建立研发团队。大多数联合创始人和高级团队成员都拥有博士学位或者有AI技术学位相关背景。在建立6Estates之前，该团队在AI / NLP研究中积累了超过10年的经验。