PostgreSQL数据库中如何保证LIKE语句的效率

在任何数据库中使用LIKE语句往往都是令人头疼的一件事，因为不少用户发现LIKE语句效率极低，查看执行计划后发现原来没有走索引，那么在Postgresql数据中LIKE语句的执行效率又是怎样的呢？我们又该如何提高LIKE语句的执行效率呢？
实验环境
数据库环境： PostgreSQL 12.3 X86_64
创建虚拟环境：
postgres=# create database testdb01 owner highgo;
CREATE DATABASE
postgres=# \c testdb01 highgo

testdb01=# create table testliketb01 (userid int primary key,username varchar(20),password varchar(60),description text);
CREATE TABLE

为何保证测试效果更直观，我们使用随机数据填充一下该表
1testdb01=# insert into testliketb01 select generate_series(1,500000),split_part(‘张三,李四,王五,小明,小红’,’,’,(random()*(5-1)+1)::int),md5((random()*(5-1)+1)::varchar),split_part(‘highgo,highgo02,highgo03′,’,’,(random()*(3-1)+1)::int);
至此，虚拟数据创建完毕。
testdb01=# select * from testliketb01 limit 10;
userid | username |             password             | description
——–+———-+———————————-+————-
      1 | 王五     | 4f2bca371b42abd1403d5c20c4542dff | highgo
      2 | 李四     | 2a978c605188770c5ed162889fff189e | highgo02
      3 | 李四     | f5d129ab728b72ac6f663fe544bc7c16 | highgo
      4 | 小明     | 53134fa1022c58e65168b6aa1fbe5e39 | highgo02
      5 | 王五     | 2cf9abb2a8b676a626fa2c317d401ed8 | highgo02
      6 | 王五     | 2247a0cfda1f2819554d6e8e454622eb | highgo02
      7 | 张三     | 59dfdc680c17533dfba1c72c9ce0bf76 | highgo02
      8 | 王五     | 87db4258236a3826259dcc3e7cb5fc63 | highgo02
      9 | 王五     | baaf7a2f7027df9aaeb665121432b6e2 | highgo02
     10 | 王五     | 2f8fb36b3227c795b111b9bd5b031a76 | highgo02
(10 rows)
此时数据库的状态：
testdb01=# \l+ testdb01
                                                List of databases
   Name   | Owner  | Encoding |   Collate   |    Ctype    | Access privileges | Size  | Tablespace | Description
———-+——–+———-+————-+————-+——————-+——-+————+————-
testdb01 | highgo | UTF8     | en_US.UTF-8 | en_US.UTF-8 |                   | 59 MB | pg_default |
(1 row)

简单LIKE语句查询：
testdb01=# explain analyze select * from testliketb01 where username like ‘王%’;