事实上，还有更多问题因缺少良性循环的反馈机制，成为“藏在水下的冰山” 。例如，前述银行人士指出，目前国内征信管理方面存在一个突出问题，就是一些金融机构会拒贷一定时期内征信查询过于频繁的用户，但用户如果不自行查询或被拒贷，很少能够获悉自己的征信查询情况 。
从另一方面来说，除了个人，金融机构也有可能成为征信信息错误的受害方 。例如，一些金融机构将“拖欠”误报为“还清”，这样有利于用户的错误信息往往更不容易被纠正，但会给金融机构带来潜在违约风险 。
“目前国内对于这类错误缺乏专门的法律和规章制度，还存在基层监管人员较少等问题 。同时，技术和业务创新、以及更新迭代过快也加大了监管的难度 。”安光勇指出，但这些问题不仅仅是监管层面的问题，要想解决这些问题，需要法律、征信大环境和民众意识整个社会层面达成配合，“也还需要时间的积累” 。
刘新海也表示，征信数据质量管理是一个需要多方参与，技术和业务深入结合，并且不断完善的问题，例如未来可以把机器学习技术和征信业务规则更加深入地结合 。同时，他指出，还需要信贷机构加强员工的职业教育、个人信息保护和征信业务教育，加大监管处罚力度 。
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（文章来源：券商中国）
(责任编辑：DF372)

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