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    序言相关系数r与协方差矩阵全是表明2个自变量中间的关联 。

• 相关系数r是科学研究自变量中间的线性关系水平的量 。而相关系数r又被细分化为简易相关系数r、复相关系数r、典型性相关系数r 。
• 协方差矩阵用以考量2个自变量的整体偏差 。

一些归纳统计分析（如相关系数r和协方差矩阵）是根据主要参数对推算出来的 。我接下去领着大家一起来感受python 中是怎样完成的 。
corr方式 -相关系数rSeries的corr方式 用以测算2个Series中重合的、非NA的、按数据库索引对其的值的相关系数r 。
撰写方法：returns.MSFT.corr(returns.IBM)
cov方式 -协方差矩阵DataFrame的corr和cov方式 将以DataFrame的方式回到详细的相关系数r或协方差矩阵：
#目标.corr()
$目标.cov()
corrwith方式 -相关系数r运用DataFrame的corrwith方式  ， 能够测算其列或行跟另一个Series或DataFrame中间的相关系数r 。

• 传到一个Series可能回到一个相关系数r值Series（对于各列开展测算）：

撰写方法：returns.corrwith(returns.IBM)

• 传到一个DataFrame则会测算按字段名匹配的相关系数r 。

【python如何计算相关系数与协方差 相关系数怎么算】来源于：冯耀宗blog ， 热烈欢迎共享文中！

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