做市场推广怎么做业务，如何做销售精细化分析？( 二 )

比如我们从业绩表格中看到，11月份的销售额出现了明显增长，通过分析，我们发现这一时期，我们从政府部门那里接了几个大单，才使得销售额出现了大幅增长。
这就是诊断性分析，知道发生了什么事情，我们还得知道为什么会发生这些事情，才能为下一阶段的预测性分析提供基础。
3. 预测性分析：会发生什么？一旦企业能够有效地了解发生了什么及其发生的原因，那么就可以进行到销售分析的下一个阶段了，即预测性分析。
预测性分析是另一种高层级的分析，而且和诊断性分析差别很大，通常会涉及回归分析、多元统计、模式匹配、预测建模等各类技术，其最终目的就是通过数据和信息来回答第三个问题：可能会发生什么？
涉及到预测性分析的技术，对于许多企业来说更难实现，因为不仅需要更多高质量的数据，而且对于数字化技术有更高的要求，因此许多企业都会通过与专门的技术服务商合作来实现。
尽管预测性分析很难实现，但它所带来的价值却是巨大的。
如果一家企业能够准确识别出哪些行为导致了某种结果，那么就能可靠地预测哪些行为会达到预期结果，这种洞察力有助于企业接下来做出更明智的商业决策。
4. 规范性分析：应该做什么？销售分析的最终阶段就是规范性分析，这类分析会涉及到更复杂的数据处理技术，比如复杂事件处理、神经网络、推荐引擎、机器学习等相关技术。
规范性分析要解决的是企业的最后一个难题：接下来应该做什么？这其实是企业最难完成的一步，而问题答案的可靠性，很大程度上也取决于前面三个分析阶段的准确性。
规范性分析带来的价值在于，企业将可以根据经过高度分析的事实而非直觉，来做出商业决策，更直接点，就是企业更有可能保证完成预期结果，比如实现业绩增长。
总之，销售分析4个阶段的实现难度在增加，而它们给企业带来的价值也在不断增加。
其实随着各行各业对销售数据价值的持续重视，基于数据分析的Salestech早已应运而生，许多企业只需要和Salestech服务商进行合作，就能实现自身销售数据价值的挖掘。
二、销售分析的好处现在大家都在谈数据驱动增长，通过销售数据分析，企业可以实现更高的收入，那么具体是怎么实现的呢？
1. 准确识别销售机会通过对历史数据的梳理，企业相当于有了可以随时使用的数据百科全书，制定的销售目标就会更加合理，达成目标的可能性也会大大提升。
而且通过回顾过去的数据，企业管理者可以抓住更合理的销售机会，更有效地分配资源，更有效地管理员工，并对市场趋势变化做出快速反应。
如果销售业绩下滑，销售数据分析可以让企业有机会在为时已晚之前，采取有效的行动。
2. 改善客户服务体验现如今，个性化服务的理念越来越普及，过去一刀切的服务方式已逐渐被淘汰，而这些其实都得益于数据价值的挖掘。
最明显的，比如企业要想知道如何给不同的客户群体，提供高度个性化的服务，就需要通过收集和参考来自不同客户画像的历史数据，才能实现这一目的，从而改善客户服务体验。
凭借掌握的全面数据，企业就可以在正确的时间，对正确的客户，说正确的话。
3. 确定销售流程瓶颈销售数据分析还能帮助企业准确找到销售流程中的瓶颈，比如潜在客户卡在了哪个环节、哪个环节的转化率较低，以及潜在客户为什么最终没有付款等等。
明确了这些，企业就可以不断优化自身的销售流程，提高每个环节的转化率。