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黄明明：我先讲讲阿尔法狗的问题，其实讲点有意思的事情，大家知道什么人最感兴趣的吗，就是以前一批研究神经网络和深度学习这批人，其实深度学习和神经网络是在五六十年代这个提法就有了，我记得在我上大学的时候，当有人说我是搞神经网络学习的时候，基本上在国际上认为是骗子，这个可能是个玩笑，当时一个是算法理论，一个是当时的计算能力，后来这帮人搞不下去了，我换个名字叫深度学习，就能继续搞下去了，这是比较有意思的事情。但是今天我在下面听邓老师讲课非常羡慕，一个是给我们做了很好的讲座和普及，另外我们是做投资的，我们特别羡慕没有邓老师这样的奢侈，一个是畅想未来，第二个可以把未来很多前沿的东西做研究。我一直讲我们做早期投资的，我们是站在未来看今天，如果站在特别远的未来，我是未来的科学家或者是学者，我们要做的是连接未来和今天的桥梁。我认为阿尔法狗的事件还是跨里程碑的实践，不管这些年的GPU ，显卡能力计算能力的提升还是算法的突破，确实人计算第一次拥有了可以在非常复杂的非标准性的问题上可以第一次在这些问题上战胜人类的特点。从我们投资的角度，我们可以看到，刚才讲我们第一个领域就是出行领域，自动驾驶领域，大家有研究的，在美国已经是一个半成熟的技术，到2020年加州已经允许在马路上开始跑。在这个领域中国公司有机会，因为电动车和新能源汽车的普及，让中国的汽车工业第一次有弯道超车的机会，未来的交通一定是UBER模式加无人驾驶的模式。我们刚投资了汽车之家的李想的项目，我们觉得基于未来的新能源的个人出行工具和无人驾驶功能会在未来改变人类的生活。
第二块就是在感知方面，不管是机器、视觉，声音识别、图像识别人工智能是会产生有价值的领域，其实有很多公司已经有布局了，包括像激光雷达，室内识别这些技术上，在未来几年都是能看到的一些投资领域的机会。
第三点，我们这个基金针对国内的制造领域，在工业机器人领域我们认为有非常大的优势，我们会持续围绕机器人的上下游产业链进行布局。
田野：刚才几位介绍了他们对这个领域投资的一些思考，从我们的角度来讲，我们认为有几个机会吧。第一个从人工智能的角度来讲，我们认为在一些垂直领域，人工智能的应用能够最先获得成功，或者说能够实现产业化。因为一些垂直领域相对来说数据量比较小，所以机器深度学习能够做的用户体验比较好，这个中间我们比较看好在医疗、交通等领域的人工智能的应用。包括我们也投了一些人工智能在医疗影像，在医疗问答等方面的项目，另外，我们也投了利用人工智能技术在出行管理方向的应用，它会从每个人每天的日程管理开始，切入到用人工智能技术做整个人的生活助理这个方向。人工智能在大范围使用还不太现实，因为样本太大。从机器人角度来讲，我们目前投资了哈工大的机器人集团，我们认为在中国未来几年，机器换人的需求非常大，这个领域会出现很多的公司。大家知道中国在机器人这块的核心，零部件这些方面没有优势，但是结合中国应用场景的机器人技术的集成还是有比较大的机会，这个领域也会出来不少优秀的公司，这也是我们的重点投资方向。我们今天也在做了一个新的基金，是专注于在机器人、人工智能和智能制造这个领域的投资，所以我们也非常希望能够用我们的基金参与到更多的行业的优秀的企业里面。

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