王啸：如果在一级市场很简单 ， 如果回答YES的话 ， 我们台上这些人都失业了 。如果我告诉你在一级市场的VC和PE领域 ， 如果人工智能有用的话我们大家多回家歇着去了 。我觉得在二级市场 ， 在过去几年 ， 我的很多同学都可以做快速的炒股的 ， 这个不新鲜了 。但是我认为我们一定是有价值的 ， 我们不会失业 ， 对我们做VC的老板来说 ， 阿尔法狗事件出来我们第一次开例会的时候 ， 我就说人类区别于其他动物的 ， 我们唯一最强的就是学习能力 ， 我们没有老虎和马跑的快 ， 我们人类之所以能生存下来就是学习能力 ， 现在机器初步具备了学习能力 ， 如果你们再不努力工作 ， 先失业的就是你们 ， 再失业就是我 ， 一级市场最好的应用就是可以激励我的团队 ， 这是我的回答 。
黄明明：在二级市场刚刚也说了 ， 我觉得在整个大金融领域里边 ， 其实VC是最不具有金融属性的细分领域 ， 本身金融就是数字游戏 ， 它很容易被量化 ， 只要容易被量化的东西都是人工智能可以逐渐突破和解决的 ， 包括现在很多量化交易都在做了 。对VC这个行业来讲 ， 我觉得它更多在很大程度上对事情的判断是基于一种模糊的东西 ， 刚刚邓教授介绍的 ， 包括人工智能全世界没有做的灵感、顿悟还没有做 ， 而做VC很大程度上需要一种直觉 ， 这个工作有点偏向于手艺人的活 ， 所以人工智能想替代的话有相当漫长的道路 。单位人工智能对数据的分析 ， 作为VC领域的辅助工具是有机会的 ， 像天天投现在做的事情 ， 不断搜集行业数据帮助我们形成投资决策的判断 ， 在这个上面来讲可能还是有机会的 。
崔鹏：其实我们的理解 ， 第一个是信息优势 ， 第二个是反复投资必须的大脑 ， 这样的过程 ， 天天投今天2.0战略 ， 第一步希望我们在未来创业投资的数字信息方面建立优势 ， 相对于任何投资机构的信息优势 。第二个这个市场是不可能完全变化的 ， 刚才各位说了 ， 它很多有任性的判断 ， 这是未来几十年可能更长远的周期无法量化的东西 ， 但是有一种方法 ， 可能通过群体的意志获得群体的智能 ， 群体智能体现出来的东西会有可能应用在这个市场的 。
田野：如果天天投这个平台积累了足够多的数据 ， 像我们早期的投资到IPO ， 你可能发一只基金可以不看创始人 ， 有一些数据可以做机器人的产品 ， 但短期内这个行业不会受本质的影响 ， 但如果我们请到了一个机器人式的合伙人 ， 它确实是一个很有用的辅助工具 ， 每个资产管理平台 ， 有这种机器人属性的合伙人 ， 一定是在中长期的制高点 。金融市场(英文)就是典型的 ， 它不需要人管理 ， 只需要几个参数 ， 后来对冲基金很多采用量化的模式 ， 我觉得可能在中长期反而先影响的是中小期的 ， 一个天使人可能最多认真看一千多个项目 ， 如果做B轮以后的投资 ， 团队中的分析师 ， 做大量公司的分析 ， 但是中短期这种人性化的合作方式应该不会有太多的改变 。
崔鹏：对 ， 我们希望天天投2.0所做的事情 ， 希望建立创业投资大数据服务 ， 帮助投资人辅助决策 ， 从而做出更正确的决策 ， 这也是天天投作为一个品牌产生的对社会的价值 ， 对社会的贡献 。非常感谢各位投资人对这个观点的分享 。
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