二十年追赶路，中国机器视觉行业谁能领军？

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来源：野马财经
机器视觉，简单来说，即以机器模拟人类视觉系统，通过镜头收集信息，而后以特定程序计算，反馈出想要的内容或者行为。
可以说，机器视觉是智能社会得以运行的基石技术之一，无论是手机、门禁、监控等常见的场景交互，还是制造业中各生产环节的跟踪、产品质量的检测，都离不开它的支撑。
上世纪80年代开始，基恩士、康耐视等外国巨头相继诞生，并一直占据着国际领先位置。我国机器视觉产业则于1990年前后，以代销海外产品起步，进入21世纪，各公司才陆续走上自主研发之路。
虽然起步较晚，但经过二十年奋力追赶，国内外差距已经快速缩小，甚至在部分领域实现反超。
这其中，最为著名的当属海康威视（002415.SZ），依托旗下杭州海康机器人技术有限公司（下称“海康机器人”），占据着全球约三成的视频监控设备市场；另一家为人熟知的大恒科技（600288.SH），其机器视觉业务，2021年以10.8亿元营业收入位列我国企业前列；奥普特（688686.SH）营收规模稍稍落后，但却有着最完整的产品线，毛利率亦高于同行。
除此之外，天准科技（688003.SH）、矩子科技（300802.SZ）、凌云光（688400.SH）等诸多玩家，同样有着各自的优势，分享着机器视觉行业不断增加的红利。

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AI时代，机器之眼占据“C位”
机器视觉行业有多重要？
它由“成像”和“视觉分析”两大板块构成，两者又可分别包含了光源、光源控制器、镜头、相机，以及视觉算法、深度学习、图形化编程等具体技术。
从这些词汇可以感受到，如果没有该行业，AI将会变成“瞎子”，很多智能设备根本无法运行。
并且，随着人类社会的发展，工业生产中，许多产品对于工艺精度的要求快速提升，动辄以毫米、微米，甚至纳米计，如此一来，仅凭肉眼已经无法分辨差别，更无法完成合格率检测。这就需要以相关机器视觉技术制成的检测设备完成相关工作。

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正如国元证券所介绍的，机器视觉产业链下游主要为设备制造行业和终端用户，所涉范围十分广泛，几乎包括国民经济的方方面面，如汽车、医药、化学、电子、半导体、印刷、食品饮料、物流、烟草、医疗、电池……
基于此，全球机器视觉行业都正处在高速发展阶段，市场规模从2010年的31.7亿美元，增长至2020年的107亿美元，年复合增长率为14.47% 。
从地区分布来看，欧洲地区市场规模最大，占全球比重的36.4%；北美和亚太地区占比分别为 29.3%、25.3% 。受益于全球制造中心向中国转移，中国将成为欧洲、北美和日本外另一个国际机器视觉厂商的重要目标市场。

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中国产业信息网预测，2023年我国机器视觉行业规模有望达到197亿元，2019年至2023年复合年均增长率达17.6%；另据机器视觉产业联盟数据，2021年我国机器视觉产业规模突破150亿元，未来多年有望保持30%左右的增长速度，2023年将接近300亿元，翻倍在望。
巨大的红利吸引着越来越多的玩家进入，2010年行业企业数量仅仅60家，2020年便暴增至637家，增长了十倍。各龙头公司则凭借着先发优势，分得了更多蛋糕。
海康机器人2021年实现营业收入27.61亿元，同比增长103.31%，当然，其有移动机器人、机器视觉及无人机多个业务，并未单独披露数据。