方差、标准差和协方差公式以及区别和联系方差和标准差的区别

三者都是统计学中，对于样本的集合描述。

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一、方差、标准差和协方差定义公式【方差、标准差和协方差公式以及区别和联系方差和标准差的区别】1.标准差：

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2.方差：

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3.协方差：

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4.协方差相关系数：

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二、数学的实际含义1.方差(Variance)：用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。
2.标准差：方差开根号。
3.协方差：衡量两个变量之间的变化方向关系。
三、方差、标准差和协方差之间的联系与区别1.方差和标准差都是对一组(一维)数据进行统计的，反映的是一维数组的离散程度;而协方差是对2维数据进行的，反映的是2组数据之间的相关性。
2.标准差和均值的量纲(单位)是一致的，在描述一个波动范围时标准差比方差更方便。方差可以看成是协方差的一种特殊情况，即2组数据完全相同。
3.协方差只表示线性相关的方向，取值正无穷到负无穷。
4.协方差只是说明了线性相关的方向，说不能说明线性相关的程度，若衡量相关程度，则使用相关系数。

方差、标准差和协方差公式以及区别和联系 方差和标准差的区别

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