样本方差和总体方差的区别
1、定义不同
总体方差是一组资料中各数值与其算术平均数离差平方和的平均数 。样本方差是样本关于给定点x在直线上散布的数字特征之一 ， 其中的点x称为方差中心 。样本方差数值上等于构成样本的随机变量对离散中心x之方差的平方和 。
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2、准确性
总体方差有有限总体和无限总体 ， 有自己的真实参数 ， 这个均值是实实在在的真值 ， 在计算总体方差的时候 ， 除以的是N 。样本方差是总体里随机抽出来的部分 ， 用来估计总体（总体一般很难知道） ， 由样本可以得到很多种类的统计量 。
【样本方差和总体方差区别 样本方差和总体方差区别是什么】3、分母不同
总体方差的分母却是n 。样本方差的分母是n-1 。
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