同时,定位问题也有可能是地图的因素导致 。“地图出现问题的原因可能是数据采集不完整,出现这种情况时用户可以及时上报,后台系统随后进行标记 。但这种情况并不适用于美团外卖的这种实际业务场景 。”
有关地图的具体供应商,美团方面向搜狐科技回复称,目前美团采用的地图系统是由第三方提供,腾讯地图和高德地图等都是美团外卖的地图供应商 。
除此之外,可能影响配送费的因素还包括路线的设置情况,路线不同将影响距离远近 。上述通信行业人士表示:“去一个地方可能有很多路线,具体走哪条由平台算法决定,会考虑堵车、限行和运力供需情况等多种因素 。”
同时,商家补贴也会造成配送费的变化,搜狐科技联系了沐沣餐饮外卖运营师缪宏娟,对方表示,配送费是由美团平台确定,而非商户侧 。“但是很多商家为了平台的流量会做减配送费的活动 。”
谁在薅谁的羊毛?
“大数据杀熟”起源于亚马逊20年前的一次“差别价格实验” 。2000年,亚马逊选择了68种畅销DVD进行试验,根据潜在用户的人口统计资料、购物历史、上网行为等,对这些DVD光盘进行差别定价 。
随后,一名亚马逊老用户在网络社区上和网友讨论光盘上的内容,偶然间发现自己“被坑了”:作为亚马逊老用户,他买到“Titus”光盘的价格,比其他新用户的价格高了近4美元 。随后,越来越多的老用户意识到了这个问题,大家纷纷开始声讨亚马逊,有人甚至公开表示以后绝不会在亚马逊购买任何东西 。
贝佐斯表示,亚马逊并没有“杀熟”,价格调整是随机的,与消费者没有关系,价格试验的目的仅仅是为测试消费者对不同折扣的反应 。随后,亚马逊针对性地推出了“动态定价策略”, 基于用户的购物模式、竞争对手的价格、利润率、库存以及其它各种数据,但不针对老用户等用户群体 。有媒体报道称,当时亚马逊上的商品案每天变动价格250万次,也就是平均每半个小时,商品价格都会变动5万多次 。亚马逊也因动态定价,将其利润提升了25% 。
根据美国布兰戴斯大学经济学系助理教授Benjamin Shiller,基于Netflix的研究发现,根据用户网络浏览历史,使用机器学习技术,来估算用户愿意支付的最高价格,可以使Netflix 的利润增加14.55% 。
巨大的利润率提升也引发了国内外的纷纷效仿 。从2016年起,包括美团、淘宝、天猫、滴滴、携程、飞猪等一系列平台都被陆续指控“大数据杀熟” 。
抛开“大数据杀熟”问题,有关于配送费、会员权益等,你以为你在薅美团外卖的羊毛,但在很多时候,餐饮商户为了获取更多的平台流量,也做了大量的补贴 。
举例来说,我们在外卖平台上常常看到的配送费优惠,如下图显示的商家订单,5元是平台根据距离、运力等情况决定,最后变成1元,是由于商家补贴了剩下的4元 。“这也是不得已而为之的方案,因为顾客选择的都是减配送的商家 。”缪宏娟表示 。
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而有关于会员红包是由商家还是平台出资,缪宏娟表示,会员在顾客美团上买的抵用券包,买下来相当于2.5一张,但是一般都是抵消的5元会员,然而现在平台都是要求商家使用大红包,这样流量才更大,所以红包超过5元的部分,都是商家承担 。
法律人士:大数据杀熟涉嫌欺诈
实际上,关于“大数据杀熟”的问题,公众的讨论热度一直很高 。
有用户评论和调侃称:“赚钱可以,收费贵可以,但是我和阁下何怨何仇,要把我当傻子 。”、“发朋友圈后,韭菜们甚至相互攀比谁被割得多,以及以怎样的姿势被割比较不会被察觉 。”、“也许我们不会在乎这会员与非会员1元,2元,5元的差异,但是对于一个平台来说,每日上千万笔的订单,会出现一个怎样的情况?!细思极恐 。”
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