萌孩控分子|数据论门将！21/22赛季欧洲四大联赛门将数据汇总！现今足坛衡量门将实力高低

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现今足坛衡量门将实力高低，需要结合扑救能力，传球素质和出击意识。
1.扑救表现
Clean sheet %
保持清白之身是每个门将最希望出现的结果。
四大联赛Clean sheet %：西甲31.2% ，英超28.6% ，德甲22.7% ，意甲20.8%
四大联赛头五位门将分别是：大卫·奥斯皮纳（那不勒斯）70% ，雷米洛（皇家社会）63.6% ，拉姆斯戴尔（阿森纳）62.5% ，亚辛·布努（塞维利亚）60% ，埃德松（曼城）60%
此外，场均失球数字，扑救次数和成功率都是最简单直接了解门将表现的数据。
Goal against per 90 mins（失球数）
四大联赛：西甲1.21球，英超1.37球，德甲1.51球，意甲1.53球
四大联赛头五位门将分别是：大卫·奥斯皮纳（那不勒斯）0.3球，爱德华·门迪（切尔西）0.4球，亚辛·布努（塞维利亚）0.4球，拉姆斯戴尔（阿森纳）0.5球，埃德松（曼城）0.6球
Save per 90 mins（扑救）
四大联赛头五位门将分别是：路易斯·马克西米亚诺（格拉纳达）场均4.43次，卢卡斯·赫拉德茨基（勒沃库森）4.18次，艾托·费尔南德斯（莱万特）4.11次，曼努埃尔·里曼（波鸿）3.64次，马克·弗莱肯（弗赖堡）3.64次
Save%（扑救成功率）
四大联赛：西甲70.1% ，德甲68% ，英超67.7% ，意甲66.4%
四大联赛头五位门将分别是：爱德华·门迪（切尔西）93.1% ，大卫·奥斯皮纳（那不勒斯）87.5% ，拉姆斯戴尔（阿森纳）86.2% ，马克·弗莱肯（弗赖堡）83% ，亚辛·布努（塞维利亚）82.6%
只不过，扑救亦可分为不同情况， save只是泛指成功扑救，如想了解扑救的难度高低或对方起脚位置与门将距离，可参考Reflexes accuracy%（利用反射条件作近距离扑救的精准度比率）。
四大联赛头三位门将分别是：
英超：阿利松（利物浦）83.3% ，亚历克斯·麦卡锡（南安普顿）80.77% ，爱德华·门迪（切尔西）70.97%
德甲：拉法夫·吉基维奇（奥格斯堡）80% ，亚历山大·施沃洛（柏林赫塔）75% ，萨沙·布尔歇特（菲尔特）71.43%
西甲：戴维·索里亚（赫塔菲）74.19% ，马蒂亚斯·迪图罗（塞尔塔）71.79% ，迪米特列夫斯基（巴列卡诺）64.71%
意甲：安德烈·孔西利（萨索洛）74.19% ，胡安·穆索（亚特兰大）66.67% ，卢卡斯·斯科鲁普斯基（博洛尼亚）63.64%
还有，无论是阵地战抑或反击，两边传中仍是制造射门机会的一大杀招，以下是门将应付两边传中的扑救成功率。
Crosses stop%
四大联赛头五位门将分别是：罗伯特·桑切斯（布莱顿）17.2% ，大卫·奥斯皮纳（那不勒斯）16.1% ，伊兰·梅利耶（利兹联）14.3% ，亚历克斯·麦卡锡（南安普顿）13.9% ，马蒂亚斯·迪图罗（塞尔塔）12.7%
另一方面，由于门将的扑救次数和难度亦会受球队实力影响，若要客观分析门将的扑救表现，可参考PSxG+/-或Goals prevented rate 。两项都是建基于预计失球数字（xGA或xGOT）来衡量门将表现的数据，有助揭示球队是否拥有出色的防守，抑或其实只是依赖门将的高水准发挥。
PSxG+/-是计算预计失球数字（xGA）跟实际失球数字（GA）之差，当中只计算对方射中目标的射门。结果是正数的话，代表门将扑救能力高于平均水平或临场运气较好。
四大联赛：德甲+0.03球，西甲-0.04球，意甲-0.08球，英超-0.09球