总的来说,基于平台算法机制,我们已经很难在这种情况下用常规手段买到高价值用户了,能买到的付出的成本必然也会很高 。因此,在这种情况下,“低买高卖”和“低卖高买”或能成为一个思路,这需要变现端紧密配合 。
2. 高ROI用户(相对优质)相较于高arpu值用户未必能如心意,高ROI用户则稳定很多,这也是我们在买量端突破的重点 。
那么什么是高ROI用户呢?笔者认为,这里我们需要考虑两个因素,即首日arpu值和留存 。就是说我们要尽可能买首日高arpu值及高留存的用户,但是实际情况是这类用户就是对应高arpu值用户,即我们要付出的成本非常高,但是ROI未必能达到预期 。所以我们必须对成本有所控制,在首日arpu值和留存之间做出取舍 。
基于此点考虑,笔者认为可以结合用户行为及广告行为有以下几个思路突破 。
1)高arpu值行为
高arpu值行为这个很好理解,因为我们产品是做广告变现的,因此高arpu行为即与广告点击及广告曝光息息相关 。笔者认为广告平台也是这么考虑的,对于高广告曝光及高广告点击在流量分配的时候一定会让买量端出更高的价格才能拿到,因此仅仅是取高ecpm行为是不够的 。
2)高留存行为
高留存行为可以参考长线用户主要用哪些场景/功能,采用这些来做针对性买量 。当然最后得到的结论可能是高用户行为必然对应某些行为,通过这些行为找到的用户必然是高留存的 。因此,实际操作过程还需观察 。
3)高用户行为
高用户行为指的是用户常用的行为,譬如某些场景/功能,不管什么类型用户大都都会用到,譬如退出APP这个行为 。笔者设想,能否通过这些行为的触发频率及时间来做针对性的买量 。即同样的退出这个功能,高arpu值用户可能进入后1分钟才会触发,低arpu值用户20秒就会触发 。因此,这个或可成为一个思路 。
但是关于究竟用哪种?哪种与哪种组合用?权重有多少?这些是需要我们大量计算并逐步验证的,我们能做的就是尽可能找全,分类好,再逐步验证 。
四、如何做精细化运营(卖量)做精细化运营的目的是使得收益最大化,其本质是尽可能让用户产生更高的价值 。
而高价值主要包含两种,一种是实际广告行为,即用户在该产品内产生高价值(广告点击&广告曝光);一种是做流量分发,即将该用户引入到其他产品内以获取更高收益 。
但不管广告行为分析还是做流量分发都离不开我们对用户价值的衡量,即我们要非常明确知道用户的实际价值有多少,已产生的价值有多少,还能产生什么样的价值 。了解这些才能帮助我们去做后续的事情 。
要衡量用户价值,我们可以从两个角度来看,一是广告行为,二是用户行为 。
但是光有这两个维度是不够的,笔者认为在不同的阶段,我们对用户价值的判断也应该是不同的 。比如,用户刚进入对比用户已活跃一段时间,其广告行为及用户行为相差是非常大的,笔者认为我们应当在不同阶段有不同的衡量标准才能帮助我们更准确找到我们所需要的用户 。
结合用户使用方式,笔者认为我们可将用户分为以下三个阶段:
第一阶段,当用户进入的时候,我们如何快速对用户进行划分,以预估这批用户的价值 。第二阶段,当用户完成一定(时间)操作的时候,我们如何结合用户初始数据及用户后续行为数据,对用户做个相对准确的定量分析,即当前这批用户价值如何、有哪些有持续价值、有哪些有短期价值,等等 。第三阶段,当用户在产品内(一段时间内)持续产生行为的时候,我们如何动态对用户进行跟踪并不断矫正数据以实现数据准确性,同时兼顾流失用户,减少用户流失 。
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