1. 第一阶段在这一阶段，我们的目标是在尽可能短的时间内，对用户价值做个粗略的衡量 。笔者认为，这个时间段应该控制在用户打开APP到进入APP这段时间内 。
要实现尽可能快地对用户做个价值衡量，离不开我们历史数据，且历史数据要尽可能新（注：不同产品应当建立不同的数据库，混用可能导致数据不准确） 。结合用户链路及分析角度，笔者认为，我们可从广告行为这一事件为突破点：
1）取各广告类型的首个广告的ecpm，取首个广告的原因是首个广告的干扰是最小的 。
首个广告更取决于广告主对用户价值的一种评判，而且这种评判往往还是趋向于真实值 。因此，我们可选的就是首次开屏、首次插屏图片、首次全屏视频、首次激励视频、首次信息流 。
由于初次开屏的ecpm难以抓取，一般取其他的广告类型 。但是针对不同产品，我们所选的广告类型应当是不同的，譬如：大字版可以以插屏图片，清理产品可以以全屏视频 。
2）取用户在打开APP至进入APP内整体广告广告链路情况，涉及到具体广告曝光及广告点击情况来分析 。用户在整个链路所反映出的的行为是存在某些共性的，以便于我们更好的设计链路 。
譬如用户对不同环节的广告点击情况，结合既有数据及用户实际行为对用户做个推测以判断用户具体属于哪一类（这里涉及到对历史用户行为的分析及归类） 。
 
2. 第二阶段在这一阶段，我们的有两个目标：
对用户做定量及定性分析，要非常清楚用户实际价值及未来价值，甚至能定位到用户个体 。结合我们对用户的分析在产品侧尽可能提升收益 。
在本阶段，我们主要思考两个问题：第一个问题，我们如何去衡量用户价值？第二个问题，我们如何针对不同价值的用户做差异化运营？
1）我们如何衡量用户价值
要搞清楚我们如何衡量用户，首先要明白我们衡量用户的依据 。我们主要以三方面数据来评判用户价值：
用户初始价值（首次广告ecpm），这是平台对用户的历史行为做的评判 。用户实际行为，这个取决于我们根据用户实际进入链路以及历史用户数据对用户做的一个预估 。用户后续行为，即用户实际进入之后的一些行为 。
这三方面权重不同，在用户进入阶段，我们对用户的评判主要依赖于平台方；在用户进入产品内，我们的参照标准应倾向于用户的实际行为；在用户使用产品的过程中，我们的衡量标准应重点放在用户的后续行为上 。
基于阶段的不同，笔者认为我们需要对用户价值做个阶段性评估：
① 初始阶段
在这个阶段，我们重点的衡量因素是用户实际的ecpm情况，我们需要对历史数据（历史数据尽可能新，同时还要考虑分产品的情况）做个汇总，归纳出不同ecpm用户的实际LTV情况（细分的话要细分到小渠道甚至个人），从而再根据用户实际ecpm来预判出用户的LTV（实际价值） 。
在本阶段，重心主要还是放在对历史数据的整理及找规律上面，相对来说还是比较容易的 。
② 实际行为阶段
在这个阶段，我们重点是对用户转化链路进行分析，目的是了解用户实际行为并调整转化模型优化转化效率及提升收益 。
在这个环节，我们需要重点关注用户的关键性行为（用户行为），实际的广告曝光及广告点击情况（广告行为） 。例如，可对壁纸设置做分析，涉及到保活；可对整体转化事件分析，涉及到链路的流畅性及收益；可对部分高点击的广告场景分析，涉及到用户画像或者链路的合理性 。
我们需要结合用户初始ecpm情况及后续行为情况对用户做个综合性评估 。

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