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在大家平时网购的同时,一个经典问题再次需要被讨论,那就是如何才能减少在网购中“踩雷”的可能性?
熟悉网购软件的用户对下图应该不陌生,当我们搜索某种商品后,会有多种对商品进行排序的方式,除了默认的“综合排序”外,最显著的就是“销量”排序,即销量越高的商品排序越靠前 。
既然这种排序方式放在如此显著的位置,那么应该是有很多消费者乐于选择这种排序方式,即乐于购买那些销量排序靠前的产品 。那么消费者为何会想要购买销量高的产品呢?是因为销量越高的商品越好吗?
销量高的产品为何吸引人?我们会通过观察别人的行为,来帮助自己解决问题和做决策,这种社会学习是我们从小就具有的本能 。从婴儿时期开始,我们就会模仿自己的看护者或者那些值得信任的伙伴的行为,在长大后,我们也依然会参考或模仿他人的行为,因为相信这样可以降低风险 。
在消费时也是一样,我们会观察别人是怎么选择的,并且相信跟别人选一样的能够降低“踩雷”的风险,比如人们更喜欢购买畅销书、更愿意下载那些下载次数更多的应用程序 。基于这一“模仿”的倾向,我们更喜欢销量高的产品似乎也是理所当然的了 。
销量高但是差评多,消费者还会被吸引吗?我们在社会学习时不仅仅会观察他人选择了什么,更重要的是要观察他人选择之后的结果,如果结果是消极的,那么我们就不会盲目地模仿了,而是会避开这个选项 。
消费时也一样,我们在购物网站上不仅仅能够看到评论的总数量,还能看到差评和好评分别的数量,甚至二者结合起来后商品的综合得分 。那么如果一个商品虽然总销量很高,但是差评也很多,那么消费者还会被它的高销量吸引吗?
有研究者对此进行了探究,他们请消费者在两件商品中做选择,在其中一组商品中,产品A的评论数量比产品B多125条,但是产品A的综合得分比产品B低了0.3分,即在5分为总分的情况下,产品A得分2.4分,产品B得分2.7分 。
在这种条件下,产品A和产品B都是低于及格分的,也就是二者质量都不佳,并且在评价数量更多的情况下产品A的分数还比产品B更低,这说明有更多的人给产品A打了更低的分数,也就是产品A有很大的可能性会比产品B差 。
由此可知,在理性的引导下,消费者应该避开产品A 。不过,研究者却发现,消费者依然保持着对高销量产品的偏好,大部分消费者都选择了产品A 。也就是说,那些销量高但是差评多的产品,也依然能够吸引大多数消费者,消费者似乎仅仅考虑了销量,而没有将销量和质量综合考虑 。
销量越高的商品真的就越好?虽然消费者可能偶尔会因为对高销量的追求而买到了质量更差的商品,但是这是偶然现象,还是商品的销量确实无法作为质量的保证呢?
来自美国的研究者对亚马逊平台上35万余种商品进行了分析,这些商品可以被分为四类:手机和电子配件、厨房和餐饮、健康、美容产品 。在亚马逊上用户对商品的打分会合成一个综合分数,作为商品质量的代表 。对这些商品的分析发现,不论是哪种类型的商品,评论数量和质量之间都几乎不存在关联 。虽然评论数量不能作为销量的精确代表,但是也看得出来销量很难作为商品质量的有意义指标 。
也就是说,这种“买的人越多越好”的消费策略似乎确实无法帮助我们买的更好的商品 。
在线购物网站不仅方便了我们的消费,还为我们提供了更多关于他人消费结果的信息,这些信息本应该让我们更好的消费决策,不过对大部分消费者来说,充分利用这些信息的能力还是有限的和不成熟的 。
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