下骨科AI与手术导航让关节置换术后体验“forgottenjoint”

其中，一方面是医生的术前规划，是按照一个标准，还是个体化定制手术方案；另一方面就是医生实际操作的精准性，是个体化定制精准截骨，还是按照一个标准截骨。这样来看，患者手术的效果都会有非常大的差异。我们希望将人工关节置换手术精准化，标准化，个体化，这是我们做人工智能和手术导航的初衷。
智能规划与导航，能否“百发百中”？
Eva：目前，智能规划与导航在骨科手术中的应用达到了什么水平？
张逸凌：在手术前期规划等领域来看，人工关节置换手术的前期规划系统已经在不断发展，从第一代基于胶片模板的手工测量，第二代欧美目前普遍使用的、基于数字化模板的二维规划（如OrthoView、SmartJoint、AIVIEW系统），发展到了第三代基于CT进行三维重建，通过立体定向实现更精准的手术规划。
但现在基本上中国的医院还在第一代方法阶段，据了解应该不超过20家中国医院在用第二代方案。而第三代技术很前沿，需要非常强的工程师团队，对图像进行数字化建模，个体化为患者进行设计，但这样的团队不仅需要工科的工程背景，更需要骨科关节的医学背景，即精通工程建模，又精通关节手术，这样专业的医工结合团队十分稀缺，比起每年超过100万需要做手术的患者，这样的优秀团队全中国不超过10个。加上现在中国三甲医院骨科床位非常紧张，床位周转率很高，这项技术并不适合中国国情，很难在临床大规模推广，人力、时间与资金成本都非常高。
我们团队在美国哈佛大学医学院读博士后时看到了这个趋势，联合了斯坦福大学的AI团队，利用人工智能+3D打印+手术导航技术，并结合大数据与临床医生专家经验，把原来2-3周的专业规划时间缩短到3-5分钟。目前，AIJoint项目已经在国家骨科临床与运动康复临床医学研究中心正式启动，在中国100多家大型三甲医院开展多中心合作，包括北京301医院，北京协和医院，北京积水潭医院、中日友好医院等，未来有机会在中国大面积推广。我相信这项技术不仅是在中国，在全世界也能广泛地推广。希望我们能联合中国的专家共同研发出中国智造，世界领先的产品，与欧美的国际巨头企业同场竞技。
Eva：长木谷的解决方案有什么特别之处？其中人工智能发挥了怎样的作用？
张逸凌：长木谷的解决方案包括两大块，人工智能三维手术计划系统和手术导航系统。基于人工智能的手术计划系统就像一个超级大脑，可以学习专家经验，辅助医生思考、制定手术设计；支持个体化定制的手术导航系统就像是一个机器手。机器脑加机器手，共同帮助医生在术中按照手术计划的方案精准实施。
我们产品线主要包括 AI系统、3D打印系统和手术导航系统。
人工智能首先承担图像处理的作用，将二维的骨科图像转成三维，1000多张图片叠加在一起成为三维的图像，只需要30-60秒，精准度可达到97%以上。
其次AI会辅助解剖点识别，人工智能可以自动识别、计算关节的空间解剖结构、大小，帮助判断应该使用怎样的假体。
第三，就是通过数据的机器学习。通过收集专家反馈的案例数据，让机器学习这些专家经验，随着数据量的积累，这些机器会越来越聪明、越来越精准，学到这些专家的理念、想法与经验，就可以在未来给年轻医生、基层医生提供手术建议和指导。
Eva：是不是未来更多医院、医生的经验被记录与积累，将会让机器学习更加完善？
张逸凌：是的。我们最近半年合作的三甲医院数量已经超过了100家。随着专家数量越来越多，不同专家的不同经验我们都会积累下来，而且也有不同地区的不同案例。机器学习越精准，对基层医生或年轻医生能起到更好的指导作用。总体而言，AIJOINT人工智能系统对临床帮助的精准度已经达到93.5%，是国际领先的水平了。

下 骨科AI与手术导航让关节置换术后体验“forgottenjoint”｜午餐会智慧医疗( 二 )

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